add() got an unexpected keyword argument 'kernel_initializer'

这个错误通常是因为使用了不支持kernel_initializer参数的层类型，或者使用了不正确的参数名。请检查使用的层类型是否支持kernel_initializer参数，并且确认参数名是否拼写正确。如果是自定义层，可以在层的构造函数中添加kernel_initializer参数，并在调用父类构造函数时将该参数传递给父类。例如：

from keras import backend as K
from keras.layers import Layer

class MyLayer(Layer):
    def __init__(self, output_dim, kernel_initializer='glorot_uniform', **kwargs):
        self.output_dim = output_dim
        self.kernel_initializer = kernel_initializer
        super(MyLayer, self).__init__(**kwargs)

    def build(self, input_shape):
        self.kernel = self.add_weight(name='kernel', 
                                      shape=(input_shape[1], self.output_dim),
                                      initializer=self.kernel_initializer,
                                      trainable=True)
        super(MyLayer, self).build(input_shape)

    def call(self, x):
        return K.dot(x, self.kernel)

    def compute_output_shape(self, input_shape):
        return (input_shape[0], self.output_dim)

在上面的例子中，自定义层MyLayer添加了kernel_initializer参数，并在层的构造函数中将该参数传递给父类构造函数。在build()方法中使用add_weight()方法添加权重，并将kernel_initializer参数传递给它。这样就可以在调用MyLayer时使用kernel_initializer参数了。