anaconda安装tensorflow教程 gpu

Anaconda是一个很方便的Python编程环境管理工具，在Anaconda中安装TensorFlow GPU版本非常简单。下面是安装TensorFlow GPU版本的步骤：

1. 下载并安装Anaconda。可以在Anaconda官网上下载适合自己操作系统版本的Anaconda，下载完成后按照安装向导完成安装即可。

2. 创建并激活虚拟环境。在Anaconda中创建虚拟环境可以有效避免因为安装不同库版本冲突问题。打开终端并输入以下内容：

- conda create -n tensorflow_gpu python=3.6

这里我们创建虚拟环境tensorflow_gpu，Python版本选取3.6。创建完成后，在终端中输入以下内容激活虚拟环境：

- activate tensorflow_gpu

激活成功后，可以看到终端中显示的前缀出现了（tensorflow_gpu）。

3. 安装TensorFlow GPU版本。在终端中输入以下内容：

- conda install tensorflow-gpu

这个命令会自动安装GPU版本的TensorFlow以及其他依赖库。安装完成后，可以在终端中输入以下代码测试tensorflow-gpu是否成功安装：

- python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果输出的结果是一个大数，那么TensorFlow GPU的安装就成功了。

以上就是在Anaconda中安装TensorFlow GPU版本的步骤，相对于其他方式，使用Anaconda安装TensorFlow GPU版本更为方便快捷，同时也可以确保安装的TensorFlow GPU版本与其他库之间不存在版本冲突问题。