用pdfplumber将 pdf 转成excel

可以使用 Python 中的 `pdfplumber` 库来将 PDF 文件转换为 Excel 文件。以下是一个简单的示例代码：

import pdfplumber
import pandas as pd

# 打开 PDF 文件
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
    # 获取第一页
    page = pdf.pages[0]
    # 将 PDF 中的表格转换为 DataFrame
    table = page.extract_table()
    df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
    # 将 DataFrame 保存为 Excel 文件
    df.to_excel("example.xlsx", index=False)

这个示例代码打开名为 `example.pdf` 的 PDF 文件，提取第一页中的表格，并将其转换为 Pandas 的 DataFrame。最后，将 DataFrame 保存为名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件。你可以根据自己的需要修改代码来处理更多的页数或表格。

相关问题

python怎么用pdfplumber把pdf批量写入excel

你可以使用pdfplumber和openpyxl库来将多个PDF文件的内容批量写入Excel中。下面是一个示例代码：

import pdfplumber
from openpyxl import Workbook

def write_pdf_to_excel(pdf_path, excel_sheet):
    with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
        for page in pdf.pages:
            text = page.extract_text()
            excel_sheet.append([text])

# 假设你有一个包含多个PDF文件路径的列表
pdf_files = ["pdf1.pdf", "pdf2.pdf", "pdf3.pdf"]

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

for pdf_file in pdf_files:
    write_pdf_to_excel(pdf_file, sheet)

# 保存Excel文件
workbook.save("output.xlsx")

在上面的代码中，我们定义了一个`write_pdf_to_excel`函数，它接收一个PDF文件路径和一个Excel工作表对象作为参数。在函数内部，我们使用pdfplumber打开PDF文件，并遍历每个页面，提取文本内容，并将其添加到Excel工作表中。

然后，我们假设你有一个包含多个PDF文件路径的列表`pdf_files`，我们使用一个循环来依次处理每个PDF文件，调用`write_pdf_to_excel`函数，并将Excel工作表对象传递给它。

最后，我们使用`workbook.save()`方法将Excel文件保存到指定路径。

请确保在运行代码之前安装了pdfplumber和openpyxl库，可以使用`pip install pdfplumber openpyxl`命令进行安装。

用pdfplumber将2万页的 pdf 转成excel

将2万页的PDF转换为Excel是一个非常耗时的过程，可能需要使用多种工具和技术来完成。

一种可能的方法是使用Python中的pdfplumber库来提取PDF中的文本数据，然后将其转换为Excel格式。以下是一个简单的Python示例代码片段：

import pdfplumber
import pandas as pd

# Open the PDF file
with pdfplumber.open("filename.pdf") as pdf:
    # Create an empty DataFrame to store the extracted data
    df = pd.DataFrame()

    # Iterate over each page of the PDF file
    for page in pdf.pages:
        # Extract the text data from the page
        text = page.extract_text()

        # Split the text into lines
        lines = text.split('\n')

        # Convert the lines to a DataFrame and append to the main DataFrame
        page_df = pd.DataFrame(lines)
        df = df.append(page_df)
    
    # Save the DataFrame to an Excel file
    df.to_excel("output.xlsx", index=False)

这段代码将打开一个名为“filename.pdf”的PDF文件，然后将每个页面的文本数据提取为一个DataFrame对象。最后，将所有页面的DataFrame对象合并为一个主DataFrame，并将其保存为名为“output.xlsx”的Excel文件。

请注意，这种方法可能需要很长时间才能完成，具体取决于PDF文件的大小和内容。另外，PDF中的表格和图像可能需要进行额外的处理才能正确转换为Excel格式。