np.asarray
时间: 2023-11-20 10:48:27 浏览: 46
`np.asarray`是NumPy库中的一个函数,用于将输入转换为数组。该函数接受一个序列、数组样式的字符串、嵌套序列或者其他可迭代对象,并返回一个NumPy数组。
以下是`np.asarray`的使用示例:
```python
import numpy as np
# 将列表转换为NumPy数组
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array1 = np.asarray(list1)
print(array1)
# 输出: [1 2 3 4 5]
# 将元组转换为NumPy数组
tuple1 = (6, 7, 8, 9, 10)
array2 = np.asarray(tuple1)
print(array2)
# 输出: [ 6 7 8 9 10]
# 将字符串转换为NumPy数组
str1 = 'hello'
array3 = np.asarray(str1)
print(array3)
# 输出: ['h' 'e' 'l' 'l' 'o']
```
相关问题
np.asarray和np.array区别
np.asarray和np.array都可以将结构数据转换为ndarray类型,但它们之间有一些区别[^1][^2]。
主要区别如下:
1. 当数据源是ndarray时,np.array会创建一个新的副本,占用新的内存空间,而np.asarray不会创建副本,它会共享原始数据的内存。
2. 当数据源是其他可迭代对象(如列表)时,np.array会将其转换为ndarray类型,并创建一个新的副本,而np.asarray也会将其转换为ndarray类型,但不会创建副本,它会共享原始数据的内存。
下面是两个例子来演示np.asarray和np.array的区别:
1. 当数据源是ndarray时,np.array会创建一个新的副本:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array(a)
a[0] = 100
print(a) # 输出:[100 2 3]
print(b) # 输出:[1 2 3]
```
2. 当数据源是其他可迭代对象(如列表)时,np.array会创建一个新的副本,而np.asarray不会创建副本:
```python
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = np.array(a)
c = np.asarray(a)
a[0] = 100
print(a) # 输出:[100, 2, 3]
print(b) # 输出:[1 2 3]
print(c) # 输出:[100 2 3]
```
np.asarray函数
np.asarray函数是用于将输入转换为ndarray数组的函数。它的用法如下:
```python
np.asarray(a, dtype=None, order=None)
```
其中,a可以是列表、元组、数组或其他序列类型,dtype是可选参数,表示输出数组的数据类型,order是可选参数,表示数组在内存中的存储顺序。
示例:
```python
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = np.asarray(a)
print(b) # 输出 [1 2 3]
c = (4, 5, 6)
d = np.asarray(c, dtype=float)
print(d) # 输出 [4. 5. 6.]
e = np.asarray(b, dtype=np.float64, order='C')
print(e) # 输出 [1. 2. 3.]
```
在这个例子中,我们使用np.asarray函数将列表a和元组c转换为ndarray数组b和d,并且指定d的数据类型为float。还使用了order参数来指定数组在内存中的存储顺序为C。
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