将多个dataframe合并

要将多个dataframe合并，可以使用pandas库中的concat()函数。该函数可以将多个dataframe按照指定的轴进行合并。

例如，假设有三个dataframe，分别是df1、df2、df3，它们的列名和数据分别如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

要将这三个dataframe按照行合并，可以使用concat()函数：

result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)

其中，第一个参数是要合并的dataframe列表，axis=0表示按照行进行合并。合并后的结果存储在result变量中，结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  4   7
1  5   8
2  6   9
0  7  10
1  8  11
2  9  12

如果要按照列进行合并，可以将axis参数设置为1：

result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

合并后的结果如下：

   A  B  A  B  A   B
0  1  4  4  7  7  10
1  2  5  5  8  8  11
2  3  6  6  9  9  12