concat将四个DataFrame合并在一起

concat是Pandas库中的函数，它可以将多个DataFrame对象合并在一起。具体来说，concat函数可以将多个DataFrame沿着指定的轴(axis)进行连接，可以是行轴(axis=0)，也可以是列轴(axis=1)。如果在连接时有些列或者行不存在，则用NaN值填充。

下面是一个示例代码，假设有4个DataFrame对象：df1、df2、df3、df4，每个对象有相同的列名：

import pandas as pd

# 创建4个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                    'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                    'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']})

df4 = pd.DataFrame({'A': ['A12', 'A13', 'A14', 'A15'],
                    'B': ['B12', 'B13', 'B14', 'B15'],
                    'C': ['C12', 'C13', 'C14', 'C15'],
                    'D': ['D12', 'D13', 'D14', 'D15']})

# 将4个DataFrame对象合并在一起
result = pd.concat([df1, df2, df3, df4])

print(result)

输出结果如下：

     A    B    C    D
0   A0   B0   C0   D0
1   A1   B1   C1   D1
2   A2   B2   C2   D2
3   A3   B3   C3   D3
0   A4   B4   C4   D4
1   A5   B5   C5   D5
2   A6   B6   C6   D6
3   A7   B7   C7   D7
0   A8   B8   C8   D8
1   A9   B9  C10   D9
2  A10  B10  C10  D10
3  A11  B11  C11  D11
0  A12  B12  C12  D12
1  A13  B13  C13  D13
2  A14  B14  C14  D14
3  A15  B15  C15  D15

如果想要按照行轴连接，可以这样写：

result = pd.concat([df1, df2, df3, df4], axis=0)

如果想要保留原来的行号，可以这样写：

result = pd.concat([df1, df2, df3, df4], ignore_index=True)