matlab哈夫曼编码实现

Matlab中可以使用 `huffmandict` 和 `huffmanenco` 函数来实现哈夫曼编码。

首先，使用 `huffmandict` 函数生成哈夫曼编码字典。该函数接受两个输入参数：符号集和对应的概率。例如，假设我们要对以下符号集进行编码：

symbols = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'};
prob = [0.3, 0.25, 0.2, 0.15, 0.1];

我们可以使用以下代码生成哈夫曼编码字典：

dict = huffmandict(symbols, prob);

生成的 `dict` 是一个由符号和对应的编码组成的 cell 数组。

接下来，使用 `huffmanenco` 函数对消息进行编码。该函数接受两个输入参数：要编码的消息和生成的哈夫曼编码字典。例如，假设我们要对消息 `'AABCDDEE'` 进行编码：

msg = 'AABCDDEE';
code = huffmanenco(msg, dict);

生成的 `code` 是一个包含编码后的位的一维数组。

最后，使用 `huffmandeco` 函数对编码后的位进行解码。该函数接受两个输入参数：编码后的位和生成的哈夫曼编码字典。例如，假设我们要对上一步中生成的编码进行解码：

decoded = huffmandeco(code, dict);

生成的 `decoded` 是一个包含解码后的符号的一维 cell 数组。

完整代码如下：

symbols = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'};
prob = [0.3, 0.25, 0.2, 0.15, 0.1];

dict = huffmandict(symbols, prob);

msg = 'AABCDDEE';
code = huffmanenco(msg, dict);
decoded = huffmandeco(code, dict);