error: (-215:Assertion failed) hpoints > 0 in function 'cv::convexityDefects'

这个错误通常是由 OpenCV 中的 `convexityDefects` 函数引发的。该函数用于检测凸包中的凸缺陷，但它要求输入的凸包中至少有三个点。根据错误消息，它表明输入的凸包点数小于等于零，这是不允许的。

要解决此问题，您需要确保使用 `convexHull` 函数生成凸包时至少有三个点作为输入。您可以通过在调用 `convexHull` 之前检查点的数量来验证这一点。另外，请确保输入的点集是正确的，并且在使用 `convexityDefects` 函数之前已成功生成了凸包。

以下是一个示例代码片段，说明如何使用 `convexHull` 和 `convexityDefects` 函数：

import cv2

# 假设 points 是输入的点集
points = [Point1, Point2, Point3, ...]

# 生成凸包
hull = cv2.convexHull(points, returnPoints=False)

# 确保凸包中至少有三个点
if len(hull) > 2:
    # 计算凸缺陷
    defects = cv2.convexityDefects(points, hull)

    # 处理凸缺陷的结果
    # ...
else:
    print("凸包中的点数不足，无法计算凸缺陷。")

请注意，上述代码仅为示例，具体实现可能会根据您的需求和代码结构有所不同。希望这能帮助您解决问题！如果您有任何其他问题，请随时提问。

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error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow解决

这个错误通常出现在使用OpenCV中的imshow函数时，它表示程序无法显示图像，可能是由于图像的大小为0导致的。要解决这个错误，可以尝试以下几种方法：

1. 确保图像的大小不为0，可以使用cv::imread读取图像，然后使用cv::Size获取图像的大小。

2. 确保使用imshow函数之前，已经创建了一个窗口，可以使用cv::namedWindow函数创建一个窗口。

3. 确保使用imshow函数之前，图像已经成功加载，可以使用cv::waitKey函数等待图像加载完成。

4. 如果您使用的是opencv-python，可能需要提高您的python版本，或者重新安装opencv-python库。

希望这些方法能够帮助您解决问题。

error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

这个错误通常是因为您没有正确加载图像或视频。请确保您已经正确地指定了图像或视频的路径，并且路径中的文件存在。您可以尝试使用以下代码来检查文件路径是否正确：

import os
filename = 'path/to/your/image.jpg'
if not os.path.isfile(filename):
    print("File path {} does not exist. Exiting...".format(filename))
    sys.exit()

如果文件路径正确，但仍然出现此错误，请检查图像或视频的大小是否为零。您可以使用以下代码来检查：

img = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
if img is None or img.size == 0:
    print('Error: Image not loaded or has zero size')

如果您仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助您。