planets earth mars and the moon
时间: 2023-06-08 08:01:35 浏览: 49
地球、火星和月球是太阳系中最受关注的天体之一,这三颗行星吸引了人类的探究和研究。地球是我们生活的家园,拥有适宜生命的环境和氧气,是我们进行各种生产和生活活动的基础所在。因此,保护地球生态环境和可持续发展已成为人类共同关注的话题。火星是地球之外唯一已知存在液态水和大气层的行星,对它的探索有助于我们了解地球之外的生命起源和演化。因此,探测航天器已经成功地着陆在火星表面,目前正在继续开展各种科学研究和探索工作。月球是地球最近的天体,在人类历史上曾经进行过多次载人登月任务。探月工作为人类发展太空科技提供了前所未有的机遇和挑战。当前,多国和多个私营企业正在计划开展月球探测和开采任务。总之,地球、火星和月球都是人类关注和探究的重要对象,它们不仅是科学研究和技术创新的源泉,也是我们认识和探索宇宙的重要窗口。
相关问题
Read the planetary data in the text file S12_planet.txt into a Pandas DataFrame. The file will be given in wechat group. Task1, calculate the density of each planet relative to that of the Earth (i.e., the Earth’s density is 1) and add the results as a “density” column in the DataFrame. Print out the DataFrame sorted from the largest to smallest based on the planet diameter. The density formula is � � � � � � � = � / � = 3 � / ( 4 � ∗ � 3 ) density=M/V=3M/(4π∗r 3 ) Task2, read the 2 items in input as "A" and "Standard". A is a "String" and Standard is a "float". Create a Pandas Series that have "A" greater than "Standard", sorted from most to least based on the planet's "A". For example, if input is "year 500", then collect the data of planets whose years are greater than 500. Input A string and a float. Output Task1: DataFrame sorted on diameter Task2: Panda Series sorted on A. Note: You dont need to deal with rounding format. Just let the output as default like that in example.
Sure, I understand your question. Here is the solution to your problem:
Task1:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# read the planetary data into a pandas dataframe
df = pd.read_csv('S12_planet.txt', sep='\t')
# calculate the density of each planet relative to that of the Earth
earth_density = 5.52 # g/cm^3
df['density'] = 3 * df['mass'] / (4 * np.pi * df['diameter']**3) * (earth_density / df['density'])
# sort the dataframe based on planet diameter
df = df.sort_values(by='diameter', ascending=False)
# print the sorted dataframe
print(df)
```
Task2:
```python
# read the inputs
A = input("Enter the string A: ")
Standard = float(input("Enter the float Standard: "))
# create a pandas series that have "A" greater than "Standard", sorted from most to least based on the planet's "A"
series = df.loc[df['A'] > Standard, 'A'].sort_values(ascending=False)
# print the sorted series
print(series)
```
Note: Please make sure that the 'S12_planet.txt' file is in the same directory as your Python script.
planet lab如何下载
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