数据结构对 5，8，9，4，1，2，3，7，6九个数做以下排序操作，写出排序结果，排序方式都为升序。 写出第 1 趟冒泡排序的结果 写出前 3 趟选择排序的结果 写出前 5 趟插入排序的结果 写出希尔排序 gap=4 的结果 写出第 1 趟快速排序的结果 写出第 1 次二路归并排序的结果

好的，我会根据你的问题逐一回答。

1. 冒泡排序的结果为：1，2，3，4，5，6，7，8，9。第一趟冒泡排序的结果为：5，8，4，1，2，3，7，6，9。

2. 选择排序的前三趟结果依次为：1，8，9，4，5，2，3，7，6；1，2，9，4，5，8，3，7，6；1，2，3，4，5，8，9，7，6。

3. 插入排序的前五趟结果依次为：5，8，9，4，1，2，3，7，6；4，5，8，9，1，2，3，7，6；1，4，5，8，9，2，3，7，6；1，2，4，5，8，9，3，7，6；1，2，3，4，5，8，9，7，6。

4. 希尔排序 gap=4 的结果为：1，2，3，4，6，5，7，8，9。

5. 第一趟快速排序的结果为：2，1，3，4，5，9，7，6，8。

6. 第一次二路归并排序的结果为：5，8，9，1，2，4，3，6，7。

相关问题

数据结构试编写出将两个顺序存储的有序表A和B合成一个有序表C的算法。 A 1 4 6 7 9 B 2 3 8 11 C 1 2 3 4 6 7 8 9 11

好的，以下是将两个顺序存储的有序表A和B合成一个有序表C的算法。

void merge(int A[], int B[], int C[], int lenA, int lenB) {
    int i = 0, j = 0, k = 0; // i、j、k分别表示A、B、C的下标
    while (i < lenA && j < lenB) {
        if (A[i] <= B[j]) {
            C[k++] = A[i++];
        } else {
            C[k++] = B[j++];
        }
    }
    while (i < lenA) {
        C[k++] = A[i++];
    }
    while (j < lenB) {
        C[k++] = B[j++];
    }
}

其中，A、B分别表示两个顺序存储的有序表，C表示合成后的有序表，lenA、lenB分别表示A、B的长度。算法的思路是利用归并排序的思想，将A、B中较小的元素依次放入C中，最后将剩余的元素直接放入C中。

数据结构折半插入排序，写出代码实现

折半插入排序（Binary Insertion Sort）是插入排序的一种优化版本，特别适用于部分有序的数据。它利用了数组元素大致有序的特性，通过每次将待插入的元素与已排序部分的中间元素进行比较，从而将插入操作分成了两半，从而减少了比较和移动的次数。这种算法的时间复杂度在最好情况下（输入数据完全有序）仍为O(n^2)，但在接近有序的情况下，性能会有显著提升。

以下是折半插入排序的Python代码实现：

def binary_insertion_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    # 分治策略
    mid = len(arr) // 2
    left_half = arr[:mid]
    right_half = arr[mid:]

    # 递归地对左半部分进行折半插入排序
    binary_insertion_sort(left_half)

    # 插入操作
    i = mid - 1  # 已排序部分的右边界
    for value in reversed(right_half):  # 从大到小处理右半部分
        while i >= 0 and value < arr[i]:
            arr[i + 1] = arr[i]  # 将大的元素向右移动
            i -= 1
        arr[i + 1] = value  # 插入当前值
        i += 1

    return arr