class config(BaseModel): # id=models.BigIntegerField(verbose_name="自增id") name = models.CharField(max_length=100, verbose_name=u'键名') value = models.CharField(max_length=100, verbose_name=u'键值') __tablename__ = 'config' class Meta: db_table = 'config' verbose_name = verbose_name_plural = u'配置表'
时间: 2024-02-26 13:53:25 浏览: 32
这段代码是一个 Django Model 的定义,用于表示一个配置表。该 Model 继承自 BaseModel,拥有 BaseModel 的所有属性和方法,并定义了三个字段:
- id:一个自增的大整数类型的主键,由于该字段是默认情况下自动创建的,因此在这里被注释掉了。
- name:一个最大长度为 100 的字符串类型,表示配置项的键名。
- value:一个最大长度为 100 的字符串类型,表示配置项的键值。
该 Model 还定义了两个属性:
- __tablename__:表示该 Model 在数据库中对应的表名,这里设置为 'config'。
- Meta:一个内部类,用于定义该 Model 的元数据信息。其中 db_table 属性指定了该 Model 在数据库中对应的表名,verbose_name 和 verbose_name_plural 分别指定了该 Model 在 Django 后台管理中的可读名称和复数形式名称。
总之,这段代码定义了一个配置表的 Model,用于在数据库中存储和管理配置项的键值对。
相关问题
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example', methods=['POST']) def example(): json_data = request.get_json() # 检查是否成功解析JSON数据 if not json_data: return '无效的JSON数据', 400 # 获取参数值 param1 = json_data.get('param1') param2 = json_data.get('param2') # 进行其他处理... return '成功' if __name__ == '__main__': app.run(),帮我转成fastapi框架
Sure, here is the equivalent code in FastAPI framework:
```python
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class ExampleRequest(BaseModel):
param1: str
param2: int
@app.post('/example')
async def example(request: ExampleRequest):
# 获取参数值
param1 = request.param1
param2 = request.param2
# 进行其他处理...
return {'msg': '成功'}
@app.exception_handler(HTTPException)
async def http_exception_handler(request, exc):
return JSONResponse(content={"detail": exc.detail}, status_code=exc.status_code)
if __name__ == '__main__':
import uvicorn
uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000)
```
Note that we are using Pydantic to define the request body schema, and we are returning a JSON response with the "msg" key. Also, we have defined an exception handler to return the error messages in a JSON format.
class ChatMessage(BaseModel): question: str = pydantic.Field(..., description="Question text") response: str = pydantic.Field(..., description="Response text") history: List[List[str]] = pydantic.Field(..., description="History text") class Config: schema_extra = { "example": { "question": "", "response": "", "history": [ ] } }
这段代码似乎是使用 Python 的 Pydantic 库定义了一个名为 ChatMessage 的数据模型,它包含三个字段:question、response 和 history。其中 question 和 response 字段的类型都是字符串,而 history 字段的类型是一个字符串列表的列表。此外,每个字段都使用了 Pydantic 的 Field 描述符,其中 description 参数指定了字段的描述信息。
这个数据模型的 Config 类定义了一个名为 schema_extra 的类属性,该属性包含一个示例字典。这个示例字典可以在使用 Pydantic 模型时用于生成 API 文档或者 SwaggerUI 界面。