fastapi 中basemodel的class config

在 FastAPI 中，BaseModel 类型还可以通过 `class Config` 类来配置一些行为和属性，例如：

1. `allow_population_by_field_name`: 如果为 True，则允许通过字段名称来填充模型，而不仅仅是通过关键字参数。默认为 False。
2. `json_encoders`: 自定义 JSON 编码器。
3. `orm_mode`: 如果为 True，则将所有字段都设置为可选字段，以便在从数据库中加载模型时使用。默认为 False。

另外，还可以通过 `@root_validator` 和 `@validator` 装饰器来添加自定义的验证器，以确保输入数据的正确性。这些装饰器可以在类中定义方法，用于验证字段值或整个模型的值。例如：

from pydantic import BaseModel, validator

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    password: str

    @validator('password')
    def validate_password(cls, v):
        if len(v) < 8:
            raise ValueError('password too short')
        return v

在上面的示例中，我们使用 `@validator` 装饰器定义了一个验证器，用于验证密码是否太短。如果密码长度小于 8，则会引发 ValueError 异常。

总之，BaseModel 类型和 Config 类型以及相关的装饰器，使得我们可以更方便地定义数据模型，并在 FastAPI 应用程序中使用这些模型来处理请求和响应数据。