1/3 oct c语言实现

1/3 倍频频率带 C 语言实现通常需要使用数字信号处理（DSP）技术，通过对信号进行数字滤波和频率分析，最终得到每个频带的能量值。以下是一种简单的实现方法，使用 C 语言实现 1/3 倍频频率带的能量计算：

首先，需要定义 1/3 倍频频率带的中心频率和 C 权重系数，可以使用如下代码：

// 1/3 倍频频率带中心频率
float fc[] = { 12.5, 16, 20, 25, 31.5, 40, 50, 63, 80, 100, 125, 160, 200, 250, 315, 400, 500, 630, 800, 1000, 1250, 1600, 2000, 2500, 3150, 4000, 5000, 6300, 8000, 10000, 12500, 16000, 20000 };

// C 权重系数
float c_weight[] = { 0.0000, 0.0001, 0.0002, 0.0005, 0.0010, 0.0020, 0.0040, 0.0080, 0.0158, 0.0316, 0.0631, 0.1259, 0.2512, 0.5012, 1.000, 1.995, 3.981, 7.943, 15.848, 31.623, 63.096, 107.18, 121.86, 138.20, 156.25, 176.25, 198.44, 223.87, 251.19, 282.24, 316.23, 353.55 };

接下来，我们需要对信号进行数字滤波，以获得不同频带的信号能量。这里可以使用 IIR 滤波器或 FIR 滤波器，这里以 IIR 滤波器为例，代码如下：

// 定义 IIR 滤波器参数
float b[] = { 0.0001, -0.0003, 0.0003, -0.0001 };
float a[] = { 1.0000, -2.9929, 2.9859, -0.9930 };
float zi[3] = { 0 };

// 对信号进行滤波
for (int i = 0; i < N; i++) {
    float x = input_signal[i];
    float y = b[0] * x + b[1] * zi[0] + b[2] * zi[1] + b[3] * zi[2];
    y -= a[1] * zi[0] + a[2] * zi[1] + a[3] * zi[2];
    zi[2] = zi[1];
    zi[1] = zi[0];
    zi[0] = x;
    input_signal[i] = y;
}

最后，我们需要对滤波后的信号进行频率分析，以计算每个频带的能量值。这里可以使用 FFT（快速傅里叶变换）算法或其他频率分析算法，代码如下：

// 对滤波后的信号进行 FFT
float fft_input[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
    fft_input[i] = input_signal[i];
}
fft(fft_input, N);

// 计算每个频带的能量值
float energy[32] = { 0 };
for (int i = 0; i < N / 2; i++) {
    float f = (float)i * Fs / N;
    for (int j = 0; j < 32; j++) {
        if (f >= fc[j] / 1.26 && f < fc[j] * 1.26) {
            energy[j] += pow(fft_input[i], 2) * c_weight[j];
            break;
        }
    }
}

以上是一种简单的 1/3 倍频频率带 C 语言实现方法，可以根据具体需求进行修改和优化。需要注意的是，这里仅提供了部分代码，实际应用中还需要进行其他的处理和计算。