python 输出excel

要在 Python 中输出 Excel，可以使用第三方库 openpyxl，该库支持 Excel 2010 及更高版本。以下是一个简单的示例：

import openpyxl

# 创建一个工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的活动工作表
worksheet = workbook.active

# 向单元格 A1 中写入数据
worksheet['A1'] = 'Hello, world!'

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们首先创建了一个工作簿对象，然后选择默认的活动工作表。我们在单元格 A1 中写入了一个简单的消息，然后保存了工作簿。这将在当前目录下创建一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件。

你可以根据需要添加更多的单元格和数据。也可以使用其他库，如 xlwt 和 xlsxwriter。

使用Python将数据写入Excel文件

Pandas库简介

Pandas是一个强大的数据分析和操作工具，在处理表格型数据方面表现出色。通过DataFrame对象可以轻松管理二维数组的数据结构。

安装依赖包

为了能够顺利运行下面的例子，需要先安装pandas以及openpyxl这两个库来支持Excel文件的操作：

pip install pandas openpyxl

数据准备与转换

创建一个简单的字典作为待导出的数据源，并定义列名用于构建DataFrame:

import pandas as pd

data = {
    "A": [1, 2, 3],
    "B": ["a", "b", "c"],
}

columns = list(data.keys())
df = pd.DataFrame(list(zip(*data.values())), columns=columns)
print(df)

此段代码会打印如下内容表示已成功创建了一个包含两列表格的DataFrame实例[^4]:

A	B
1	a
2	b
3	c

将数据保存至Excel文档

利用to_excel()方法可方便地把上述构造好的DataFrame存入指定路径下的.xlsx格式文件内；同时还可以自定义工作表名称参数sheets_name以便更好地组织多张工作簿中的不同部分。

output_path = "./example.xlsx"
sheet_title = 'Sheet1'

df.to_excel(output_path, index=False, sheet_name=sheet_title)

print(f"Data has been written to {output_path}")

这段脚本执行完毕之后会在当前目录下生成名为example.xlsx的新文件，其中包含了之前定义过的简单表格信息[^1]。

对于更复杂的需求比如样式定制、合并单元格等功能，则可能需要用到其他专门针对Excel操作的第三方模块如XlsxWriter, OpenPyXL等来进行扩展开发[^3]。

python 导出excel

要将Python列表导出为Excel文件，可以使用Python中的pandas库。首先，需要将列表转换为pandas数据帧，然后使用to_excel()方法将数据帧导出为Excel文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个列表
my_list = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

# 将列表转换为数据帧
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

# 将数据帧导出为Excel文件
df.to_excel('my_list.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为my_list的列表，其中包含三个子列表，每个子列表包含一个人的姓名和年龄。然后，我们使用pandas库将列表转换为数据帧，并将其命名为df。最后，我们使用to_excel()方法将数据帧导出为名为my_list.xlsx的Excel文件。请注意，我们将index参数设置为False，以避免将数据帧的索引导出到Excel文件中。

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