train_set_x_orig = onehotencoder.fit_transform(train_set_x_orig)

这行代码使用了一个名为 `onehotencoder` 的对象对 `train_set_x_orig` 进行了 one-hot 编码转换。在机器学习中，通常需要将分类变量转换为数值变量。One-hot 编码是一种常见的方法，它将每个分类变量用一个二进制向量来表示，向量中只有一个元素是 1，其余都是 0。这种方法可以避免数值大小的影响，将分类变量转换为数值变量后，可以用于训练模型。在这里，`onehotencoder` 对象是使用 scikit-learn 库的 `OneHotEncoder` 类创建的，它可以将分类变量转换为 one-hot 编码。具体来说，这行代码将 `train_set_x_orig` 中的每个元素进行 one-hot 编码转换，并将结果存储在一个新的数组中。