fs = net.forward(x) fs[0, label].backward(retain_graph=True) grad_orig = x.grad.data.clone()为什么报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'data'

这个错误通常表示在计算图中无法找到梯度。可能是因为在执行 `fs[0, label].backward(retain_graph=True)` 时，梯度没有被正确地计算，导致 x.grad 为 None。这可能是因为网络输出的结果 `fs` 不包含需要计算梯度的变量，或者代码中存在其他的错误。

你可以尝试检查以下事项：
- 确保 `fs` 是需要计算梯度的变量的函数输出。
- 检查计算梯度的操作是否正确定义，并且没有出现错误。
- 确保 `x` 被设置为需要计算梯度的变量。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码细节，以便更好地帮助你解决问题。