对一个1000行20列的DataFrame进行无放回随机抽样，抽取30组，每组50个

可以使用`pandas`库中的`sample`方法，并设置`replace=False`来实现无放回抽样。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据，假设文件名为data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 随机抽样30次，每次抽取50行
samples = [df.sample(n=50, replace=False) for _ in range(30)]

与上一个问题类似，我们将`df.sample(n=50, replace=False)`重复30次，得到了30个包含50行的DataFrame组成的列表`samples`，这是无放回随机抽样的结果。