ef get_all_face_encoding(): allfile = os.listdir(FACE_ROOT) encodings = [] ids = [] for file in allfile: pth = osp.join(FACE_ROOT, file) if osp.isfile(pth): img = Image.open(pth).convert("RGB") img = np.asarray(img) encodings.append(fr.face_encodings(img)[0]) ids.append(file.split(".")[0]) return encodings, ids 代码实现什么效果
时间: 2024-03-31 16:37:48 浏览: 26
这段代码实现了对指定目录下所有图片的人脸进行编码的功能。具体实现过程如下:
1. 获取指定目录下所有文件名。
2. 遍历所有文件,判断是否为文件,如果是则进行下一步操作,否则跳过。
3. 打开该文件并将其转换成RGB格式的图像。
4. 将图像转换成numpy数组并对其进行人脸编码,将编码结果添加到encodings列表中。
5. 将文件名(不包括扩展名)添加到ids列表中。
6. 返回所有图像的编码结果和对应的文件名。
相关问题
def get_all_face_encoding(): allfile = os.listdir(FACE_ROOT) encodings = [] ids = [] for file in allfile: pth = osp.join(FACE_ROOT, file) if osp.isfile(pth): img = Image.open(pth).convert("RGB") img = np.asarray(img) encodings.append(fr.face_encodings(img)[0]) ids.append(file.split(".")[0]) return encodings, ids
这是一个 Python 函数,用于获取指定目录下所有人脸图片的特征编码。函数的主要步骤如下:
1. 使用 `os.listdir()` 函数获取 `FACE_ROOT` 目录下的所有文件和文件夹。
2. 遍历所有文件,对于每一个文件:
- 使用 `os.path.join()` 函数将文件名和 `FACE_ROOT` 目录路径拼接成完整路径。
- 如果文件是图片文件,则读取图片并将其转换为 RGB 格式的 Numpy 数组。
- 使用 `face_encodings()` 函数获取图像中人脸的特征编码,并将其添加到 `encodings` 列表中。
- 将文件名(不包括扩展名)添加到 `ids` 列表中。
3. 返回 `encodings` 和 `ids` 列表。
这个函数依赖于 `os`、`PIL`、`numpy` 和 `face_recognition` 模块,需要先导入这些模块才能使用。函数的返回值是一个二元组,包含所有人脸图片的特征编码和对应的文件名。可以将这个函数用于人脸识别任务中,用于获取已知人脸的特征编码。
file_names = os.listdir(folder_path)
您好!对于您的问题,`os.listdir(folder_path)` 是一个用于获取指定文件夹路径下所有文件名的函数。它将返回一个包含文件名的列表。您可以将 `folder_path` 替换为您想要获取文件列表的文件夹的路径。例如,如果您想获取名为 `folder` 的文件夹中的所有文件名,您可以使用以下代码:
```python
import os
folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
print(file_names)
```
这将打印出 `folder_path` 文件夹中的所有文件名列表。希望这可以帮助到您!如果有任何其他问题,请随时提问。
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