python读文件到二维列表

假设文件中每行都是以空格分隔的值，可以使用以下代码将文件读取到二维列表中：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    # 去除每行末尾的换行符
    lines = [line.strip() for line in lines]
    # 将每行按空格分隔成列表，并转换为数字
    data = [[int(num) for num in line.split()] for line in lines]

这样可以将文件中的内容存储为一个二维列表 `data`，其中 `data[i][j]` 表示第 i 行、第 j 列的值。

相关问题

Python,用openpyxl模块读取文件数据到二维列表中

Python 中，你可以使用 openpyxl 模块来读取 Excel 文件的数据。openpyxl 是一个专门用于处理 Excel 2010 xlsx/xlsm 格式文件的库，它提供了一个方便的方式来操作工作表和单元格。

以下是一个简单的步骤来使用 openpyxl 将 Excel 文件的指定工作表读取为二维列表：

import openpyxl

# 加载 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 获取你要读取的工作表（例如 'Sheet1'）
sheet_name = 'Sheet1'
worksheet = workbook[sheet_name]

# 初始化一个空列表来存储行数据
data_list = []

# 遍历工作表的所有行
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    # 每行数据转换为列表并添加到总列表中
    data_list.append(row)

# 现在 data_list 就包含了整个工作表的所有行作为二维列表

在这个例子中，`row.iter_rows()`会返回一个包含每一行值的迭代器，`values_only=True`会让函数只返回单元格内容，不包括元数据等其他信息。如果需要特定列的数据，可以进一步筛选和处理。

python读取txt文件创建二维数组

可以使用以下代码读取txt文件并创建二维数组：

# 打开文件并读取内容
with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.readlines()

# 创建二维数组
matrix = []
for line in content:
    row = line.strip().split() # 去除换行符并按空格分割每行数据
    matrix.append(row)

# 输出二维数组
print(matrix)

其中，`file.txt`是需要读取的txt文件名，`matrix`即为创建的二维数组。该方法假定每行数据以空格分隔，如果数据之间有其他分隔符，可以在`split()`函数中指定。