用diff函数对比excel文件

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 安装pandas和openpyxl库

pip install pandas openpyxl

2. 加载excel文件

import pandas as pd

# 加载第一个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 加载第二个excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 比较两个文件

# 比较两个文件，返回不同的行
diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 将不同的行保存到新的excel文件中
diff_df.to_excel('diff.xlsx', index=False)

这个过程中，pandas会将两个excel文件中的数据合并，并去掉重复的行，最终得到的就是不同的行。然后将这些不同的行保存到新的excel文件中，即可得到比较结果。

相关问题

python对比两个excel文件

可以使用Python的pandas库来对比两个Excel文件。

首先，使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件，并将它们存储为pandas的DataFrame对象：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

接下来，可以使用pandas的compare函数来比较两个DataFrame对象的差异，并将结果存储为另一个DataFrame对象：

diff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

最后，可以将差异保存到一个新的Excel文件中：

diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)

这将创建一个名为“diff.xlsx”的新Excel文件，其中包含两个原始文件之间的差异。

快速对比两个excel 文件，A文件1，2，3列，B文件4，5，6列做对比，生成相同数据合差异数据结果

要快速对比两个Excel文件，并生成相同数据和差异数据的结果，可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件A和B
df_a = pd.read_excel('file_a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('file_b.xlsx')

# 按照1、2、3列进行合并
df_merged = pd.merge(df_a, df_b, on=['col1', 'col2', 'col3'], how='outer', suffixes=('_a', '_b'))

# 获取相同数据（inner join）
df_same = df_merged.dropna()

# 获取差异数据（left join）
df_diff = df_merged[df_merged.isnull().any(axis=1)]

# 保存相同数据和差异数据到新的Excel文件
with pd.ExcelWriter('result.xlsx') as writer:
    df_same.to_excel(writer, sheet_name='Same Data', index=False)
    df_diff.to_excel(writer, sheet_name='Different Data', index=False)

在上述代码中，假设文件A和文件B的列分别为col1、col2、col3和col4、col5、col6。首先使用`pd.read_excel`函数读取两个Excel文件，然后使用`pd.merge`函数按照1、2、3列进行合并，使用`how='outer'`表示使用外连接。

接下来，通过`dropna()`函数获取相同数据，即删除存在空值的行；通过`isnull().any(axis=1)`获取差异数据，即至少有一个空值的行。

最后，使用`pd.ExcelWriter`和`to_excel`函数将相同数据和差异数据保存到新的Excel文件中。

请注意，你需要根据实际的Excel文件列名进行相应的修改，并确保安装了pandas库。