python 对比两个excel差异

你可以使用 Python 中的 pandas 库来比较两个 Excel 文件之间的差异。使用 pandas，你可以将两个 Excel 文件读入不同的 pandas 数据框中，然后比较这两个数据框之间的差异。

下面是一个简单的示例代码，演示如何比较两个 Excel 文件之间的差异：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 使用 pandas 的 merge 函数来比较两个数据框之间的差异
diff = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator=True)

# 输出差异
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)

这个代码片段将读取两个 Excel 文件 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx`，然后比较这两个文件之间的差异，并将差异输出到一个新的 Excel 文件 `diff.xlsx` 中。

相关问题

python对比两个excel差异

的程

序该怎么写？

可以使用Python的pandas库来比较两个Excel文件的差异。具体可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")

# 比较文件差异，并生成差异报告
diff = pd.DataFrame()
for col in df1.columns:
    diff[col] = df1[col] == df2[col]
diff.to_excel("diff_report.xlsx")

以上代码会将两个Excel文件按列进行比较，并生成一个差异报告文件"diff_report.xlsx"。具体比较结果可以根据实际情况调整。

python对比两个excel文件

可以使用Python的pandas库来对比两个Excel文件。

首先，使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件，并将它们存储为pandas的DataFrame对象：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

接下来，可以使用pandas的compare函数来比较两个DataFrame对象的差异，并将结果存储为另一个DataFrame对象：

diff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

最后，可以将差异保存到一个新的Excel文件中：

diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)

这将创建一个名为“diff.xlsx”的新Excel文件，其中包含两个原始文件之间的差异。