Python读取两个excel文件的不同
时间: 2024-01-12 12:03:35 浏览: 36
Python可以使用pandas库读取两个excel文件,并使用差异比较函数进行比较,以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个excel文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")
# 使用差异比较函数进行比较
diff = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)
# 输出差异
print(diff)
```
在这个示例中,我们使用pandas库中的read_excel函数读取了两个excel文件,并使用concat和drop_duplicates函数比较它们的不同。最终,我们输出了这些不同。
相关问题
python读取两个excel文件合并
可以使用Python中的pandas库来读取和合并两个Excel文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将合并后的数据框写入新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取了两个Excel文件。然后,使用`pd.concat()`函数将两个数据框按行合并起来,并将结果存储在一个名为`merged_df`的新数据框中。最后,使用`to_excel()`函数将合并后的数据框写入一个新的Excel文件中。
需要注意的是,`pd.read_excel()`函数需要安装`openpyxl`或`xlrd`库来处理Excel文件。如果您尚未安装这些库,请使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl xlrd
```
python对比两个excel文件
可以使用Python的pandas库来对比两个Excel文件。
首先,使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件,并将它们存储为pandas的DataFrame对象:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
```
接下来,可以使用pandas的compare函数来比较两个DataFrame对象的差异,并将结果存储为另一个DataFrame对象:
```python
diff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
```
最后,可以将差异保存到一个新的Excel文件中:
```python
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)
```
这将创建一个名为“diff.xlsx”的新Excel文件,其中包含两个原始文件之间的差异。