Python读取两个excel文件的不同

Python可以使用pandas库读取两个excel文件，并使用差异比较函数进行比较，以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")

# 使用差异比较函数进行比较
diff = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 输出差异
print(diff)

在这个示例中，我们使用pandas库中的read_excel函数读取了两个excel文件，并使用concat和drop_duplicates函数比较它们的不同。最终，我们输出了这些不同。

相关问题

python读取两个excel文件合并

可以使用Python中的pandas库来读取和合并两个Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的数据框写入新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数分别读取了两个Excel文件。然后，使用`pd.concat()`函数将两个数据框按行合并起来，并将结果存储在一个名为`merged_df`的新数据框中。最后，使用`to_excel()`函数将合并后的数据框写入一个新的Excel文件中。

需要注意的是，`pd.read_excel()`函数需要安装`openpyxl`或`xlrd`库来处理Excel文件。如果您尚未安装这些库，请使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl xlrd

如何利用python读取两个excel文件中的指定列，并将两个excel文件中指定列中不同的值输出出来

你好！感谢您的问题。可以使用Python的pandas库，先读取两个excel文件，然后通过指定列来对比不同的值，并将不同的值输出。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件
excel_file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
excel_file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 指定列
col_name = 'column_name'

# 获取两个excel文件中指定列的值
values1 = set(excel_file1[col_name].tolist())
values2 = set(excel_file2[col_name].tolist())

# 比较不同的值并输出
different_values = values1 ^ values2
print(different_values)

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