【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解...

x72076785, 0x05005713,
0x95bf4a82, 0xe2b87a14, 0x7bb12bae, 0x0cb61b38,
0x92d28e9好的，我了解你的问题。以下是对于MFC图像增强中图像平滑、锐化的b, 0xe5d5be0d, 0x7cdcefb7, 0x0bdbdf21,
详细解释。

图像平滑是指通过某种算法对图像中的噪声进行滤波，使图 0x86d3d2d4, 0xf1d4e242, 0x68ddb3f8, 0x1fda836e,
0x81be16cd, 0xf6b9265b, 像变得更加平滑。常见的平滑算法包括普通平滑、高斯平滑等。

普0x6fb077e1, 0x18b74777,
0x88085ae6, 0xff0通平滑是最简单的平滑算法之一，它是通过对像素点周围的像素值进行f6a70, 0x66063bca, 0x11010b5c,
0x8f659平均来实现平滑的。具体实现方式是，在图像中滑动一个窗口，计算窗口eff, 0xf862ae69, 0x616bffd3, 0x166ccf45,
0xa00ae278, 0xd70dd2ee, 0x4e048354, 0x3903b3c2内像素的平均值，并将该值赋给窗口中心像素。普通平滑算法的优点,
0xa7672661, 0xd06016f7, 0x4969474d, 0x3是简单易懂，但是对于图像中的边缘和细节信息处理效果不佳。

高斯平e6e77db,
0xaed16a4a, 0xd9d65adc, 0x40df0b66, 0x37d83bf0,
0xa9bcae53, 0xdebb9ec5滑是一种基于高斯函数的平滑算法，它能够更好地保留图像中的边缘, 0x47b2cf7f, 0x30b5ffe9,
0xbdbdf21c,信息。与普通平滑算法不同的是，在进行像素值平均计算时，高斯平滑会 0xcabac28a, 0x53b39330, 0x24b4a3a6,
0xbad03605, 0xcdd70693, 0x54de5729, 0x23d967bf,
根据像素点到中心点的距离和一个标准差来计算权重，使得中心点周 0xb3667a2e, 0xc4614ab8, 0x5d681b02, 0x2a6f2b94,
0xb40bbe37, 0xc30c8ea1, 0x围像素对平均值的贡献程度不同。一般来说，高斯平滑是图像处理中5a05df1b, 0x2d02ef8d
];
let crc = 0 ^ -1;
比较常用的平滑算法之一。

锐化是指对图像进行增强，使得图像中的 for (let i = 0; i < str.length; i++) {
crc = (crc >>> 8) ^ table[(细节更加突出。常用的锐化算法包括Laplacian、Sobel和Prewitt等。

crc ^ str.charCodeAt(i)) & 0xff];
}
return (crc ^ -1) >>> 0;
}

使用方法：

const str = 'hello world';
const crcResult = crc32(str);
console.log(crcResult); // 输出Laplacian算法是一种基于二阶微分的锐化算法，它通过对图像进行拉普 222957957

注意：此方法只适用于ASCII字符编码，对于Unicode字符编码需要进行转换。