python中median函数的用法
时间: 2023-04-19 08:02:42 浏览: 102
Python中的median函数用于计算一组数据的中位数。中位数是将一组数据按照大小顺序排列后,位于中间位置的数值。如果数据的个数为偶数,则中位数为中间两个数的平均值。
使用方法:
1. 导入statistics模块:
```python
import statistics
```
2. 调用median函数:
```python
statistics.median(data)
```
其中,data为要计算中位数的数据,可以是列表、元组等可迭代对象。
示例:
```python
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
median = statistics.median(data)
print(median) # 输出3
```
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DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一,它类似于电子表格或SQL表。DataFrame中的数据以行和列的形式组织。DataFrame函数用于创建、操作和处理DataFrame数据结构。以下是一些常见的DataFrame函数用法:
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使用pandas库中的DataFrame函数可以创建一个新的DataFrame对象,可以使用以下方式:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 创建一个包含列表的DataFrame
data = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个包含字典的DataFrame
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age':[28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)
```
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```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将DataFrame对象写入CSV文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
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```python
import pandas as pd
# 选择一行
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# 选择多行
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# 选择一列
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# 选择多列
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# 选择部分行和列
df.loc[0:2, ['Name', 'Age']]
```
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pandas库中的sort_values函数可用于对DataFrame进行排序,可以根据单个或多个列进行排序。
```python
import pandas as pd
# 按照Age列进行排序
df.sort_values('Age')
# 按照多个列进行排序(先按照Age列排序,再按照Name列排序)
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```
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```python
import pandas as pd
# 按照Age列进行分组,并计算每个组的平均值
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```python
import pandas as pd
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```
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```python
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return (select(arr, 0, n-1, n//2-1) + select(arr, 0, n-1, n//2))/2
else:
return select(arr, 0, n-1, n//2)
```