多元线性回归 matlab工具箱

对于多元线性回归，Matlab提供了一个强大的统计工具箱，可以帮助你进行分析和建模。你可以使用`fitlm`函数来拟合多元线性回归模型。

下面是一个使用Matlab进行多元线性回归的示例：

% 创建输入变量矩阵X和响应变量向量Y
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12]; % 输入变量矩阵，每一行代表一个样本，每一列代表一个特征
Y = [4; 8; 12; 16]; % 响应变量向量

% 拟合多元线性回归模型
model = fitlm(X, Y);

% 查看回归系数和统计信息
disp(model.Coefficients)

% 进行预测
newX = [2 3 4]; % 新的输入变量
predictedY = predict(model, newX);
disp(predictedY)

在这个示例中，`fitlm`函数用于拟合多元线性回归模型，`Coefficients`属性用于查看回归系数和统计信息。你可以使用`predict`函数进行预测。

注意，以上代码仅供参考，实际应用中你可能需要根据自己的数据和需求进行相应的调整。