卡方检验matlab求p

在Matlab中，可以使用`chi2cdf`函数来计算卡方分布的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），从而求得卡方检验的p值。

以下是一个求解卡方检验p值的示例代码：

% 设计一个2x2列联表
observed = [50 25; 30 45];

% 计算期望值
expected = (sum(observed, 2) * sum(observed, 1)) / sum(observed(:));

% 计算卡方值
chi2 = sum((observed(:) - expected(:)).^2 ./ expected(:));

% 计算自由度
df = prod(size(observed) - 1);

% 计算p值
p = 1 - chi2cdf(chi2, df);

其中，`observed`是观测到的频数矩阵，`expected`是期望的频数矩阵，`chi2`是卡方值，`df`是自由度，`p`是卡方检验的p值。