h = conj(s); y1_cmp = conv(y1, h); y2_cmp = conv(y2, h);
时间: 2024-02-15 16:03:35 浏览: 20
在MATLAB中,可以使用conj函数计算一个复数的共轭。在你提供的代码中,h = conj(s)表示将复数s进行共轭操作得到h。接着,代码使用conv函数进行卷积操作。具体来说,y1_cmp = conv(y1, h)表示对y1和h进行卷积操作得到y1_cmp,y2_cmp = conv(y2, h)表示对y2和h进行卷积操作得到y2_cmp。这两行代码实现了对y1和y2的共轭匹配滤波。具体用法如下:
```matlab
% 生成信号和共轭滤波器
s = 1 + 1j;
h = conj(s);
y1 = randn(1,1000) + 1j*randn(1,1000);
y2 = randn(1,1000) + 1j*randn(1,1000);
% 对信号进行共轭匹配滤波
y1_cmp = conv(y1,h);
y2_cmp = conv(y2,h);
% 绘制结果
figure;
subplot(2,2,1);
plot(real(y1));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y1');
subplot(2,2,2);
plot(real(y1_cmp));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y1 Matched Filter Output');
subplot(2,2,3);
plot(real(y2));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y2');
subplot(2,2,4);
plot(real(y2_cmp));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
title('Real Part of y2 Matched Filter Output');
```
上述代码中,我们首先生成了一个复数s和两个长度为1000的复数序列y1和y2。然后,我们使用conj函数将s进行共轭操作得到h。接着,我们使用conv函数对y1和y2分别进行共轭匹配滤波得到y1_cmp和y2_cmp。最后,我们绘制了y1、y1_cmp、y2和y2_cmp的实部图像。运行上述代码,即可生成结果。