clc; clear; close all; tic; N=128; M=[4 16 32 64]; D=5; c=0.15; nt=0.1289; nr=0.9500; N_ofdm=1000; snr_dB=1:18; SNR=10.^(snr_dB./10); for kk=1:length(snr_dB) N_fft=N*2+2; for jj=1:length(M) base_data=randi([0 1],1,N*N_ofdm*log2(M(jj))); data_temp1= reshape(base_data,log2(M(jj)),[])'; data_temp2= bi2de(data_temp1); mod_data = qammod(data_temp2,M(jj)); data=reshape(mod_data,N,[])'; H_data=zeros(N_ofdm,N_fft); H_data(:,2:N_fft/2)= data; H_data(:,N_fft/2+2:N_fft)= conj(fliplr(data)); ifft_data=ifft(H_data,[],2); ifft_data=ifft_data+0.02*ones(size(ifft_data)); Noise=awgn(ifft_data,SNR(kk),'measured')-ifft_data; Rx_data=ifft_data*nt*nr*exp(-c*D)+Noise; Rx_data=Rx_data/(nt*nr*exp(-c*D)) fft_data=fft(Rx_data,[],2); Rx_psk_data=fft_data(:,2:N_fft/2); demodulation_data = qamdemod(Rx_psk_data',M(jj)); demodulation_data= reshape(demodulation_data,[],1); temp1=de2bi(demodulation_data); err(kk,jj)=sum(sum((temp1~=data_temp1))); end BER(kk,:)=err(kk,:)./(N*N_ofdm*log2(M(jj))); end figure(); for a=1:length(M) semilogy(snr_dB,BER(:,a),'*-','LineWidth',1.5);hold on; end代码逐句解释

时间: 2023-06-16 18:07:37 浏览: 185
RAR

ga_main_gamain_tic函数_遗传算法源码_AllClear_

clc; clear; close all; %清空命令窗口,清除变量,关闭所有窗口 tic; %开始计时 N=128; %设置子载波数 M=[4 16 32 64]; %设置调制阶数 D=5; %设置距离参数 c=0.15; %设置衰减系数 nt=0.1289; %设置噪声方差 nr=0.9500; N_ofdm=1000; %设置OFDM符号数 snr_dB=1:18; %设置信噪比(dB) SNR=10.^(snr_dB./10); %将信噪比转换为线性单位 for kk=1:length(snr_dB) %循环进行不同信噪比下的仿真 N_fft=N*2+2; %设置FFT点数 for jj=1:length(M) %循环进行不同调制阶数下的仿真 base_data=randi([0 1],1,N*N_ofdm*log2(M(jj))); %随机生成基带数据 data_temp1= reshape(base_data,log2(M(jj)),[])'; %将基带数据转换为矩阵形式 data_temp2= bi2de(data_temp1); %将二进制数据转换为十进制数据 mod_data = qammod(data_temp2,M(jj)); %QAM调制 data=reshape(mod_data,N,[])'; %将调制后的数据转换为矩阵形式 H_data=zeros(N_ofdm,N_fft); %初始化频域数据 H_data(:,2:N_fft/2)= data; %填充频域数据 H_data(:,N_fft/2+2:N_fft)= conj(fliplr(data)); %添加共轭对称的数据 ifft_data=ifft(H_data,[],2); %进行IFFT变换 ifft_data=ifft_data+0.02*ones(size(ifft_data)); %添加循环前缀 Noise=awgn(ifft_data,SNR(kk),'measured')-ifft_data; %添加高斯白噪声 Rx_data=ifft_data*nt*nr*exp(-c*D)+Noise; %接收端信号 Rx_data=Rx_data/(nt*nr*exp(-c*D)); %对接收信号进行归一化 fft_data=fft(Rx_data,[],2); %进行FFT变换 Rx_psk_data=fft_data(:,2:N_fft/2); %提取频域数据 demodulation_data = qamdemod(Rx_psk_data',M(jj)); %QAM解调 demodulation_data= reshape(demodulation_data,[],1); %将解调后的数据转换为列向量 temp1=de2bi(demodulation_data); %将十进制数据转换为二进制数据 err(kk,jj)=sum(sum((temp1~=data_temp1))); %计算错误比特数 end BER(kk,:)=err(kk,:)./(N*N_ofdm*log2(M(jj))); %计算误比特率 end figure(); %绘制误比特率曲线图 for a=1:length(M) semilogy(snr_dB,BER(:,a),'*-','LineWidth',1.5);hold on; %绘制误比特率曲线 end
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