python 查看Mat类型大小

在Python中使用OpenCV库读取图像后，可以使用`shape`属性查看图像的大小，使用`dtype`属性查看图像的数据类型。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 查看图像大小和数据类型
print("Image shape:", img.shape)
print("Image data type:", img.dtype)

其中，`"image.jpg"`是图像文件的路径。`img.shape`返回一个元组，包含图像的高度、宽度和通道数。`img.dtype`返回图像的数据类型，例如`uint8`表示8位无符号整数。

相关问题

python 怎么查看mat文件的大小尺寸

你可以使用Python中的SciPy库来查看mat文件的大小尺寸。具体操作如下：

1. 首先，需要安装SciPy库。可以使用以下命令进行安装：

   pip install scipy

2. 导入SciPy库：

   import scipy.io as sio

3. 使用sio.whosmat()函数来查看mat文件的大小尺寸：

   mat_info = sio.whosmat('your_file.mat')
   print(mat_info)

其中，'your_file.mat'是你要查看的mat文件名。该函数会返回一个元组，包含mat文件中所有变量的名称、大小和类型等信息。

希望这个回答能够帮到你！

python定义Mat类型的一个对象：蒙版mask

以下是Python中定义一个Mat类型的蒙版mask对象的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 创建蒙版mask
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 在mask上绘制白色矩形
cv2.rectangle(mask, (100, 100), (200, 200), 255, -1)

# 显示蒙版mask
cv2.imshow('Mask', mask)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张图像，然后创建了一个与图像大小相同的蒙版mask，使用cv2.rectangle()函数在蒙版上绘制了一个白色矩形，并将其显示出来。其中，np.zeros()函数创建了一个全0数组作为蒙版的初始值，255表示绘制白色矩形，-1表示填充矩形。

需要注意的是，蒙版mask的大小必须与图像大小相同，且通道数为1，即dtype为np.uint8。