请用PYTHON语言,写一个代码,需求是将一个表格中的所有数据插入到一个文件夹中所有表格数据之前,表格格式均为xlsx
时间: 2024-06-09 10:04:44 浏览: 67
以下是实现上述需求的Python代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()
# 定义要插入的表格数据
insert_data = pd.read_excel('insert_data.xlsx')
# 遍历文件夹中所有表格文件
for file_name in os.listdir(cwd):
# 判断是否为xlsx文件
if file_name.endswith('.xlsx'):
# 读取当前表格数据
data = pd.read_excel(file_name)
# 在表格第一行插入要插入的数据
data = pd.concat([insert_data, data], ignore_index=True)
# 将修改后的数据保存到原表格文件中
data.to_excel(file_name, index=False)
```
以上代码中,首先获取当前工作目录,然后读取要插入的表格数据。接着遍历文件夹中所有xlsx表格文件,读取数据后在第一行插入要插入的数据,最后保存修改后的数据到原表格文件中。
相关问题
请用PYTHON语言,写一个代码,需求是将一个表格中的所有数据插入到一个文件夹中所有表格数据后面,表格格式均为xlsx,且不添加索引以及表头,不改变原有数据格式
以下是示例代码,你需要根据自己的实际情况进行修改:
```python
import os
import pandas as pd
# 定义文件夹路径和文件后缀名
folder_path = "your_folder_path"
file_extension = ".xlsx"
# 获取文件夹中所有符合条件的文件路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]
# 遍历所有文件,将数据插入到每个表格的最后一行
for file_path in file_paths:
df = pd.read_excel(file_path, index_col=None, header=None) # 读取表格数据
num_rows, num_cols = df.shape # 获取表格行列数
new_row = pd.Series(["new_data"] * num_cols) # 创建新行数据
df.loc[num_rows] = new_row # 将新行数据插入到最后一行
df.to_excel(file_path, index=False, header=False) # 将修改后的数据写回到原文件中,不包括索引和表头
```
注意,这个代码只是一个示例,需要你根据自己的实际情况进行修改和调整。例如,你可能需要修改文件夹路径、文件后缀名、新行数据的内容等等。
请用PYTHON语言,写一个代码,需求是将一个表格中的所有数据插入到一个文件夹中所有表格数据最后,表格格式均为xlsx,且不添加索引以及表头,不改变原有数据格式
以下是一个基本的Python代码,可以实现将一个文件夹中的所有表格数据插入到一个新的表格中,不添加索引和表头,不改变原有数据格式:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置目标文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取目标文件夹中的所有xlsx文件
file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
# 创建一个空的DataFrame用于存储所有的表格数据
df = pd.DataFrame()
# 遍历所有的xlsx文件
for file_name in file_list:
# 将每个文件的数据读取到一个DataFrame中
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
temp_df = pd.read_excel(file_path, index_col=None, header=None)
# 将当前文件的数据添加到总的DataFrame中
df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
# 将所有数据保存到一个新的xlsx文件中
output_path = 'path/to/output/file.xlsx'
df.to_excel(output_path, index=False, header=False)
```
在代码中,我们首先设置了目标文件夹路径,然后获取该文件夹中所有的xlsx文件列表。接着,我们创建了一个空的DataFrame用于存储所有的表格数据。然后,我们遍历所有的xlsx文件,将每个文件的数据读取到一个临时的DataFrame中,并将其添加到总的DataFrame中。最后,我们将所有数据保存到一个新的xlsx文件中,不添加索引和表头,不改变原有数据格式。
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