深度学习模型的激活函数有哪些？

常用的深度学习模型的激活函数有以下几种：

1. Sigmoid 函数：将输入值映射到 0 到 1 之间。
2. Tanh 函数：将输入值映射到 -1 到 1 之间。
3. ReLU 函数：将负数部分直接截断为 0，保留正数部分。
4. Leaky ReLU 函数：与 ReLU 函数类似，但是将负数部分乘以一个小的正数。
5. PReLU 函数：Leaky ReLU 的一种变体，参数化的 ReLU 函数。
6. ELU 函数：指数线性单元函数，可以在保持非负性的同时将负数部分压缩得更小。
7. Swish 函数：类似于 Sigmoid 函数，但是在 Sigmoid 函数的基础上增加一个非线性因子。

这些激活函数在不同的场景下都有各自的优缺点，需要根据具体的任务和数据选择合适的激活函数。