sns.heatmap(data, cmap=cmap, norm=None, center=0, annot=True, fmt='.2f', square=True)各个参数的含义

- data：要绘制的数据集，必须是一个二维数组或者类似数据结构。
- cmap：colormap，即颜色地图，用于指定绘制的颜色方案，可选参数，默认为 "viridis"。
- norm：用于将数据集的值映射到颜色地图上，可选参数，默认为 None，代表线性映射。
- center：用于设置颜色地图的中心点，可选参数，默认为 0。
- annot：用于控制是否在热力图上显示数值，可选参数，默认为 True，表示显示。
- fmt：用于数值格式化，可选参数，默认为 ".2f"，表示保留两位小数。
- square：用于控制热力图是否为正方形，可选参数，默认为 True，表示正方形。

相关问题

sns.heatmap里cmap=可以设置成什么

`cmap`参数可以用来设置颜色映射，即将数据值映射到颜色的规则。常用的颜色映射包括：

- `viridis`: 黑-紫-蓝-绿-黄
- `coolwarm`: 蓝-白-红
- `magma`: 黑-红-白
- `inferno`: 黑-红-黄
- `plasma`: 紫-蓝-绿-黄
- `jet`: 蓝-绿-黄-红

除了这些常用的颜色映射，还有很多其他的选择。你可以在官方文档中查看更多的颜色映射选项：https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

sns.heatmap(data=fea_corr,square=True,annot=True)

This code creates a heatmap using the seaborn library in Python. The heatmap displays the correlation between different features in a dataset. The 'data' parameter is used to specify the dataset for which the heatmap needs to be created. The 'square' parameter is used to make the heatmap square in shape. The 'annot' parameter is used to display the correlation values on the heatmap.