sns.heatmap(df_corr, cmap = cmp, mask = mask, annot = True, vmax = .6, square = True, center = 0, linewidths = .2)

这行代码使用了 Seaborn 库中的 heatmap 函数，用于绘制矩阵数据的热力图。其中，df_corr 是一个 pandas DataFrame 对象，表示要绘制热力图的数据；cmap 是 colormap，表示热力图的颜色映射；mask 是一个布尔型的 DataFrame，表示哪些数据要被遮盖；annot 表示是否在热力图上显示数值标签；vmax 是热力图颜色映射的最大值；square 表示是否将热力图绘制成正方形；center 是颜色映射的中心值；linewidths 表示热力图中每个矩形边缘的线宽。

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sns.heatmap(df_corr, xticklabels=df_corr.columns, yticklabels=df_corr.columns, cmap='RdYlBu', center=0.7, annot=True, annot_kws={"fontsize":10},cbar_kws={"ticks": [round(df_corr.min().min(),2),0.7, 0.85, 1]})

这是一个使用 seaborn 库中的 heatmap 函数绘制热力图的代码，其中 df_corr 是一个 DataFrame 对象，表示需要绘制的相关系数矩阵。参数 xticklabels 和 yticklabels 分别指定了 x 轴和 y 轴上的刻度标签，其值为 df_corr 中的列名。cmap 参数指定了热力图的颜色映射，这里使用了红黄蓝色调的 RdYlBu，center 参数指定了颜色映射的中心值。annot 参数为 True 时，在热力图上显示具体数值，annot_kws 参数指定了显示数值的字体大小。cbar_kws 参数用于设置 colorbar 的属性，其中 ticks 参数指定了 colorbar 上的刻度值。

sns.heatmap(data, cmap=cmap, norm=None, center=0, annot=True, fmt='.2f', square=True)各个参数的含义

- data：要绘制的数据集，必须是一个二维数组或者类似数据结构。
- cmap：colormap，即颜色地图，用于指定绘制的颜色方案，可选参数，默认为 "viridis"。
- norm：用于将数据集的值映射到颜色地图上，可选参数，默认为 None，代表线性映射。
- center：用于设置颜色地图的中心点，可选参数，默认为 0。
- annot：用于控制是否在热力图上显示数值，可选参数，默认为 True，表示显示。
- fmt：用于数值格式化，可选参数，默认为 ".2f"，表示保留两位小数。
- square：用于控制热力图是否为正方形，可选参数，默认为 True，表示正方形。