如何从csv文件中第二列体积，第三列长度等十几列最大，最小值，利用3.8版本的python中的pd.read_csv函数，举个详细的例子

好的，我可以为您提供一个详细的例子。假设您有一个名为`example.csv`的CSV文件，其中包含以下列：体积、长度、宽度、高度、重量等十几列数据。您可以按照以下步骤使用Python 3.8和Pandas库来获取每列的最大和最小值：

1.导入Pandas库

import pandas as pd

2.使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件数据，并将其存储在名为`df`的数据帧中。

df = pd.read_csv('example.csv')

3.选取需要计算最大和最小值的列，假设您需要计算体积、长度、宽度和高度这四列的最大和最小值。

columns_to_calculate = ['Volume', 'Length', 'Width', 'Height']

4.使用`df[columns_to_calculate].max()`和`df[columns_to_calculate].min()`函数分别计算每列的最大值和最小值，并将结果存储在名为`max_values`和`min_values`的数据帧中。

max_values = df[columns_to_calculate].max()
min_values = df[columns_to_calculate].min()

5.打印每列的最大值和最小值。

print("Max values:\n", max_values)
print("Min values:\n", min_values)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

columns_to_calculate = ['Volume', 'Length', 'Width', 'Height']

max_values = df[columns_to_calculate].max()
min_values = df[columns_to_calculate].min()

print("Max values:\n", max_values)
print("Min values:\n", min_values)

请注意，您需要将CSV文件的实际列名替换为示例中使用的列名。