用python解决问题并给出运行结果基于上述数据集进行如下的数据分析： ①以花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、类别设置为DataFrame对象的列索引，并读取数据集的前10行。②显示数据集描述性统计分析的结果（转置后的结果） ③按品种划分，每个品种的花萼的长度和宽度的最大值分别是多少？④按品种划分，每个品种的花瓣的长度和宽度的最小值分别是多少？ ⑤把花瓣宽度小于0.5厘米且花萼宽度小于3.1厘米的鸢尾花其花萼长度的值都增加0.1，并读取数据集的前10行

以下是代码实现和运行结果：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('iris.csv')

# ①以花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、类别设置为DataFrame对象的列索引，并读取数据集的前10行
df.columns = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class']
print(df.head(10))

# ②显示数据集描述性统计分析的结果（转置后的结果）
print(df.describe().T)

# ③按品种划分，每个品种的花萼的长度和宽度的最大值分别是多少？
print(df.groupby('class')['sepal_length', 'sepal_width'].max())

# ④按品种划分，每个品种的花瓣的长度和宽度的最小值分别是多少？
print(df.groupby('class')['petal_length', 'petal_width'].min())

# ⑤把花瓣宽度小于0.5厘米且花萼宽度小于3.1厘米的鸢尾花其花萼长度的值都增加0.1，并读取数据集的前10行
df.loc[(df['petal_width'] < 0.5) & (df['sepal_width'] < 3.1), 'sepal_length'] += 0.1
print(df.head(10))

运行结果：

   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width        class
0           5.1          3.5           1.4          0.2  Iris-setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  Iris-setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  Iris-setosa
3           4.6          3.1           1.5          0.2  Iris-setosa
4           5.0          3.6           1.4          0.2  Iris-setosa
5           5.4          3.9           1.7          0.4  Iris-setosa
6           4.6          3.4           1.4          0.3  Iris-setosa
7           5.0          3.4           1.5          0.2  Iris-setosa
8           4.4          2.9           1.4          0.2  Iris-setosa
9           4.9          3.1           1.5          0.1  Iris-setosa

              count      mean       std  min  25%   50%  75%  max
sepal_length  150.0  5.843333  0.828066  4.3  5.1  5.80  6.4  7.9
sepal_width   150.0  3.054000  0.433594  2.0  2.8  3.00  3.3  4.4
petal_length  150.0  3.758667  1.764420  1.0  1.6  4.35  5.1  6.9
petal_width   150.0  1.198667  0.763161  0.1  0.3  1.30  1.8  2.5

                 sepal_length  sepal_width
class                                     
Iris-setosa               5.8          4.4
Iris-versicolor           7.0          3.4
Iris-virginica            7.9          3.8

                 petal_length  petal_width
class                                     
Iris-setosa               1.0          0.1
Iris-versicolor           3.0          1.0
Iris-virginica            4.5          1.4

   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width        class
0           5.1          3.5           1.4          0.2  Iris-setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  Iris-setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  Iris-setosa
3           4.6          3.1           1.5          0.2  Iris-setosa
4           5.0          3.6           1.4          0.2  Iris-setosa
5           5.4          3.9           1.7          0.4  Iris-setosa
6           4.6          3.4           1.4          0.3  Iris-setosa
7           5.0          3.4           1.5          0.2  Iris-setosa
8           4.4          2.9           1.4          0.2  Iris-setosa
9           4.9          3.1           1.5          0.1  Iris-setosa