计算每个品种所有属性（花瓣、花萼的长度和宽度）数值的跨度范围，即最大值减去最小值 请设计Python程序代码和记录运行结果

好的，假设你的数据集是鸢尾花数据集，可以使用sklearn库中的load_iris()函数获取数据集。下面是Python程序代码：

from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()

# 获取花瓣和花萼的长度和宽度数据
sepal_length = iris.data[:, 0]
sepal_width = iris.data[:, 1]
petal_length = iris.data[:, 2]
petal_width = iris.data[:, 3]

# 计算跨度范围
sepal_length_span = sepal_length.max() - sepal_length.min()
sepal_width_span = sepal_width.max() - sepal_width.min()
petal_length_span = petal_length.max() - petal_length.min()
petal_width_span = petal_width.max() - petal_width.min()

# 输出跨度范围
print("花萼长度跨度范围：", sepal_length_span)
print("花萼宽度跨度范围：", sepal_width_span)
print("花瓣长度跨度范围：", petal_length_span)
print("花瓣宽度跨度范围：", petal_width_span)

运行结果如下：

花萼长度跨度范围： 3.6000000000000005
花萼宽度跨度范围： 2.4000000000000004
花瓣长度跨度范围： 5.9
花瓣宽度跨度范围： 2.4

注意：以上代码只是一个示例，实际使用时需要根据数据集的具体情况进行修改。