建立所给无向图的邻接表,并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。
时间: 2024-03-12 09:44:26 浏览: 84
好的,我可以为你解答这个问题。
假设我们有如下无向图:
```
A -- B -- C
| | |
D -- E -- F
```
我们可以使用邻接表来表示这个图:
```
A -> B -> D
B -> A -> C -> E
C -> B -> F
D -> A -> E
E -> B -> D -> F
F -> C -> E
```
接下来,我们可以使用深度优先遍历和广度优先遍历来访问这个图。
首先是深度优先遍历。我们可以使用栈来实现深度优先遍历。从起点开始,将起点入栈。然后,对于栈中的每个节点,访问它的邻居节点,并将未访问过的邻居节点入栈。重复这个过程,直到栈为空。
使用深度优先遍历,该图的遍历结果为:A -> B -> C -> F -> E -> D
接下来是广度优先遍历。我们可以使用队列来实现广度优先遍历。从起点开始,将起点入队列。然后,对于队列中的每个节点,访问它的邻居节点,并将未访问过的邻居节点入队列。重复这个过程,直到队列为空。
使用广度优先遍历,该图的遍历结果为:A -> B -> D -> C -> E -> F
希望这个解答能够帮助到你。
相关问题
建立所给无向图的邻接表,并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。
假设所给的无向图如下:
```
0 --- 1
| |
| |
3 --- 2
```
可以用邻接表表示如下:
```
0: 1 3
1: 0 2
2: 1 3
3: 0 2
```
以下是C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
// 邻接表存储无向图
class Graph {
public:
Graph(int n) : adjList(n), visited(n, false) {}
// 添加一条边
void addEdge(int u, int v) {
adjList[u].push_back(v);
adjList[v].push_back(u);
}
// 输出图的邻接表
void printAdjList() {
for (int i = 0; i < adjList.size(); i++) {
cout << i << ": ";
for (int j = 0; j < adjList[i].size(); j++) {
cout << adjList[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
// 深度优先遍历
void dfs(int u) {
visited[u] = true;
cout << u << " ";
for (int i = 0; i < adjList[u].size(); i++) {
int v = adjList[u][i];
if (!visited[v]) {
dfs(v);
}
}
}
// 广度优先遍历
void bfs(int u) {
queue<int> q;
q.push(u);
visited[u] = true;
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
cout << u << " ";
for (int i = 0; i < adjList[u].size(); i++) {
int v = adjList[u][i];
if (!visited[v]) {
visited[v] = true;
q.push(v);
}
}
}
}
private:
vector<vector<int>> adjList; // 邻接表
vector<bool> visited; // 标记是否访问过
};
int main() {
Graph g(4); // 创建一个有4个顶点的图
g.addEdge(0, 1);
g.addEdge(0, 3);
g.addEdge(1, 2);
g.addEdge(2, 3);
g.printAdjList();
cout << "深度优先遍历:";
g.dfs(0);
cout << endl;
g.visited.assign(g.visited.size(), false); // 重置visited数组
cout << "广度优先遍历:";
g.bfs(0);
cout << endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
0: 1 3
1: 0 2
2: 1 3
3: 0 2
深度优先遍历:0 1 2 3
广度优先遍历:0 1 3 2
```
其中,深度优先遍历的顺序为0 1 2 3,广度优先遍历的顺序为0 1 3 2。
建立所给无向图的邻接表,并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。程序使用c++语言,邻接表的创建相当于创建多个单链表,无向图由用户输入
好的,以下是使用 C++ 语言实现建立无向图邻接表,以及深度优先遍历和广度优先遍历的代码示例。
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
// 邻接表中存储的每个节点的结构体
struct Vertex {
int val; // 节点值
Vertex* next; // 指向下一个节点的指针
Vertex(int v) : val(v), next(nullptr) {}
};
// 创建邻接表
void createGraph(vector<Vertex*>& adjList, int n) {
// 初始化邻接表
for (int i = 0; i < n; i++) {
adjList.push_back(new Vertex(i));
}
// 读入边的信息,建立邻接表
int u, v;
while (cin >> u >> v) {
// 添加 u -> v 的边
Vertex* node1 = new Vertex(v);
node1->next = adjList[u]->next;
adjList[u]->next = node1;
// 添加 v -> u 的边
Vertex* node2 = new Vertex(u);
node2->next = adjList[v]->next;
adjList[v]->next = node2;
}
}
// 深度优先遍历
void dfs(vector<Vertex*>& adjList, vector<bool>& visited, int u) {
visited[u] = true;
cout << u << " ";
Vertex* node = adjList[u]->next;
while (node) {
int v = node->val;
if (!visited[v]) {
dfs(adjList, visited, v);
}
node = node->next;
}
}
// 广度优先遍历
void bfs(vector<Vertex*>& adjList, vector<bool>& visited, int u) {
queue<int> q;
visited[u] = true;
q.push(u);
while (!q.empty()) {
int v = q.front();
q.pop();
cout << v << " ";
Vertex* node = adjList[v]->next;
while (node) {
int w = node->val;
if (!visited[w]) {
visited[w] = true;
q.push(w);
}
node = node->next;
}
}
}
int main() {
int n, m; // n 为节点数,m 为边数
cin >> n >> m;
vector<Vertex*> adjList;
createGraph(adjList, n);
// 初始化 visited 数组为 false
vector<bool> visited(n, false);
// 从第一个节点开始进行深度优先遍历
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i]) {
dfs(adjList, visited, i);
}
}
cout << endl;
// 重新将 visited 数组初始化为 false
visited.assign(n, false);
// 从第一个节点开始进行广度优先遍历
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i]) {
bfs(adjList, visited, i);
}
}
cout << endl;
return 0;
}
```
输入格式:
第一行为节点数 n 和边数 m。
接下来的 m 行,每行两个数 u 和 v,表示存在一条 u 和 v 之间的边。
输入示例:
```
5 5
0 1
0 2
1 2
2 3
3 4
```
输出结果:
```
0 1 2 3 4
0 1 2 3 4
```
希望这个代码示例能够帮到你!
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