python读取csv文件三列然后按行遍历全为0删除代码

可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件并删除全为 0 的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除全为 0 的行
df = df.loc[(df[['col1', 'col2', 'col3']] != 0).all(axis=1)]

# 遍历每行
for index, row in df.iterrows():
    # 在此处添加你需要执行的操作
    pass

其中，`data.csv` 是你要读取的 CSV 文件名，`col1`、`col2`、`col3` 是你要删除的三列的列名。在代码中，我们使用 `all(axis=1)` 来判断每一行是否全为 0，然后使用 `loc` 函数来删除这些行。最后，我们使用 `iterrows` 函数来遍历每一行，你可以在这里添加你需要执行的操作。

相关问题

python读取csv文件按每行每列逆序排列输出

在Python中，你可以使用pandas库来方便地读取CSV文件，并对数据进行操作，包括按行或列进行逆序排列。以下是简单的步骤：

首先，你需要安装pandas，如果没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取CSV文件并逆序每一行（`[::-1]`表示切片操作，从后往前取反向元素），默认按照索引进行逆序，如果需要按某一列逆序，可以在read_csv中指定`index_col`：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换 'your_file.csv' 为你实际的文件路径

# 按行逆序
reversed_rows_df = df.iloc[::-1]

# 如果你想按特定列逆序，例如按'column_name'
reversed_by_column_df = df.sort_values(by='column_name', ascending=False).iloc[::-1]

# 输出结果
print(reversed_rows_df)
print(reversed_by_column_df)

python遍历读取csv文件

您可以使用Python的csv模块来遍历和读取CSV文件。下面是一个示例代码，演示了如何使用csv模块来遍历读取CSV文件中的数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('filename.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 遍历每一行数据
    for row in csv_reader:
        # 在这里对每一行数据进行处理
        # 例如，打印每一行的内容
        print(row)

在上面的代码中，您需要将`filename.csv`替换为您实际的CSV文件名。然后，使用`open()`函数打开CSV文件，并指定模式为`'r'`以进行读取操作。接下来，创建一个CSV读取器对象`csv_reader`，并使用`csv.reader()`函数将文件对象作为参数传递给它。

然后，您可以使用`for`循环遍历`csv_reader`对象，每次迭代时获取一行数据。在循环体内，您可以对每一行数据进行处理，例如打印行内容或将其存储到其他数据结构中。

请注意，上述代码假设CSV文件的第一行是标题行，而其余行是数据行。如果您的CSV文件不包含标题行，并且您希望从第一行开始读取数据，请在`with open('filename.csv', 'r') as file:`行之前添加下面一行代码：

next(csv_reader)

此代码将读取并忽略CSV文件的第一行。