python读取csv文件三列然后按行遍历全为0删除代码
时间: 2023-08-12 20:09:04 浏览: 190
可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件并删除全为 0 的行。以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除全为 0 的行
df = df.loc[(df[['col1', 'col2', 'col3']] != 0).all(axis=1)]
# 遍历每行
for index, row in df.iterrows():
# 在此处添加你需要执行的操作
pass
```
其中,`data.csv` 是你要读取的 CSV 文件名,`col1`、`col2`、`col3` 是你要删除的三列的列名。在代码中,我们使用 `all(axis=1)` 来判断每一行是否全为 0,然后使用 `loc` 函数来删除这些行。最后,我们使用 `iterrows` 函数来遍历每一行,你可以在这里添加你需要执行的操作。
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可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取 csv 文件,并使用 head 函数来查看前几行数据。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 查看前几行数据
print(df.head())
```
其中,'file.csv' 是 csv 文件的路径,可以根据实际情况进行修改。
python 读取csv文件并删除某一行
可以使用Python内置的csv模块来读取和处理CSV文件,同时使用Python内置的os模块来删除文件中的某一行。以下是一个简单的示例代码:
```python
import csv
import os
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
data = [row for row in reader]
# 删除第3行数据
del data[2]
# 将修改后的数据重新写入CSV文件中
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(data)
# 删除CSV文件中的第5行数据
with open('data.csv', 'r', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
data = [row for row in reader]
del data[4]
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(data)
```
这个示例代码首先读取名为`data.csv`的CSV文件,并将其存储在`data`变量中。然后,它删除了该文件中的第3行,并将修改后的数据重新写入文件中。接下来,它再次打开CSV文件,删除第5行,并将修改后的数据重新写入文件中。
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