AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'，怎么解决

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'错误是由于TensorFlow版本更新导致的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，'set_random_seed'方法已被移除。

解决此问题的方法是使用tf.random.set_seed()方法来设置随机种子。这个方法可以在TensorFlow 2.0及更高版本中使用。

以下是解决该错误的步骤：
1. 确保你正在使用的是TensorFlow 2.0或更高版本。可以通过运行以下代码来检查版本：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果版本低于2.0，可以考虑升级到最新版本。

2. 将'tensorflow.set_random_seed()'替换为'tf.random.set_seed()'。例如，将以下代码：

   import tensorflow as tf
   tf.set_random_seed(42)

替换为：

   import tensorflow as tf
   tf.random.set_seed(42)

这样就可以解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'错误。

相关问题

attributeerror: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'

这意味着在使用的 tensorflow 版本中没有 set_random_seed 这个函数。可能是因为它已经被弃用或者更改了名称。请检查使用的 tensorflow 版本并参考官方文档来解决这个问题。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'

在 TensorFlow 2.1.0 及更高版本中，`set_random_seed` 已被弃用。相反，您可以使用 `tf.random.set_seed` 来设置种子。例如：

import tensorflow as tf

tf.random.set_seed(123)  # 设置种子为 123

如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，那么可以使用 `tf.set_random_seed` 来设置种子。例如：

import tensorflow as tf

tf.set_random_seed(123)  # 设置种子为 123

注意，使用随机种子并不能完全保证结果的重复性，因为某些操作可能仍然是随机的（例如 Dropout 层）。