tf.random.set_seed(1234) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random'

在TensorFlow 2.0中，`tf.random.set_seed()`已经替换了`tf.compat.v1.random.set_random_seed()`。因此，如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，应该使用`tf.random.set_seed()`来设置随机种子。如果你仍然遇到了`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random'`的问题，可能是因为你的TensorFlow版本过低，需要升级到2.0及以上版本。

以下是使用`tf.random.set_seed()`设置随机种子的示例代码：

import tensorflow as tf

tf.random.set_seed(1234)

c = tf.random.normal(shape=[2, 3], mean=0, stddev=1)

print(c)

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tf.random.set_seed(9523) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random'

`tf.random.set_seed(9523)` 是 TensorFlow 中用于设置随机数种子的一个函数，但在当前版本的 TensorFlow 中，这个功能已经被弃用或重构。在 TensorFlow 2.x 版本之后，建议使用 `tf.random.seed(9523)` 或者 `tf.random.setDefaultRandom Seed(9523)` 来设置全局随机数生成器的种子，确保在模型训练中的随机操作保持一致性。

如果你遇到 `AttributeError`，可能是由于以下几个原因：

1. 你可能使用的是早期版本的 TensorFlow，那时 `tf.random` 模块确实不存在，或者已被替换。
2. 你可能导入了错误的模块，而不是 `tensorflow`，请确认你是否正确导入了 `tensorflow` 导入语句，例如 `import tensorflow as tf`。
3. 如果是在 Jupyter Notebook 中，`%tensorflow_version 1.x` 会将TensorFlow切换到旧版（v1），在这种情况下，请切换回 v2 或以上版本。

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Traceback (most recent call last): File "D:/python-project/ML_Model.py", line 13, in <module> tf.set_random_seed(10) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' 这个问题怎么解决

这个错误是由于 TensorFlow 2.x 版本中没有名为 `set_random_seed` 的函数。在 TensorFlow 2.x 中，可以使用 `tf.random.set_seed()` 来设置随机种子。

您需要将以下代码行：

tf.set_random_seed(10)

修改为：

tf.random.set_seed(10)

这样就可以解决这个问题。请注意，`tf.random.set_seed()` 函数仅在 TensorFlow 2.x 版本中可用，在 TensorFlow 1.x 版本中不适用。如果您正在使用 TensorFlow 1.x 版本，请检查您的代码和环境设置，确保使用正确版本的函数。