hive与oracle区别

Hive和Oracle是两种不同的数据库管理系统，它们有以下几个主要区别：

1. 数据存储方式：Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案，数据以分布式文件系统存储，如HDFS。而Oracle是关系型数据库管理系统，数据以表格形式存储在磁盘上。

2. 查询语言：Hive使用类似于SQL的查询语言叫做HiveQL，它可以将类SQL语句转化为MapReduce任务在Hadoop集群上执行。而Oracle使用SQL作为查询语言，支持更广泛的SQL标准和功能。

3. 数据处理能力：Hive适用于大规模数据处理和分析，可以处理PB级别的数据。而Oracle适用于事务处理和在线事务处理（OLTP），对于小规模和中等规模的数据处理表现更好。

4. 数据模型：Hive是基于列式存储的，适用于大规模数据分析，特别是批处理任务。Oracle则是基于行式存储的，适用于事务处理和实时查询。

5. 扩展性：由于Hive的底层是基于Hadoop的分布式架构，因此它可以轻松地扩展到大规模集群。Oracle则可以在单个服务器上运行，并且可以通过集群配置实现一定程度的扩展性。

总的来说，Hive适合处理大规模数据分析任务，适用于批处理和离线计算。而Oracle适合事务处理和实时查询，适用于小规模和中等规模的数据处理。选择哪个系统取决于具体的需求和应用场景。