将df1和df2的值整合到df_all中，释放df1和df2所占内存

将两个DataFrame `df1` 和 `df2` 的值合并到一个新的DataFrame `df_all` 中，然后你可以通过以下步骤来释放这两个原DataFrame所占用的内存：

1. **合并操作**：首先，使用`pd.concat()` 或 `df1.append(df2)` 等方法将两个DataFrame合并成一个。例如：

   if isinstance(df1, pd.DataFrame) and isinstance(df2, pd.DataFrame):
       df_all = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)  # 使用ignore_index确保新索引无重复
   else:
       print("df1 or df2不是有效的DataFrame对象")

2. **释放内存**：在合并完成后，原DataFrame `df1` 和 `df2` 可能会变为不再使用的对象，Python的垃圾回收机制会在它们不再被引用时自动回收。然而，如果你想立即释放内存，可以在合并后将它们赋值为 None 或者直接删除：

   del df1
   del df2

请注意，如果`df_all`还在使用中，直接删除`df1` 和 `df2` 可能会造成错误，因为它们中的某些行现在可能已经被`df_all`引用。