skb 的wmm参数配置
时间: 2023-09-23 20:05:43 浏览: 51
对于skb的wmm参数配置,根据引用\[1\]中的描述,该参数配置涉及到SVM中的参数c和g的选择。在选择最佳c和g的过程中,可以通过让c和g在一定的范围内进行试验,比如c = 2^(-5),2^(-4),…,2^(5),g = 2^(-5),2^(-4),…,2^(5)。然后使用交叉验证的方法,找到使准确率最高的c和g。在这个过程中,可以选择具有最小c的那组c和g作为最佳的参数配置。因为过高的惩罚参数c会导致过学习状态,所以选择较小的c可以避免过拟合的问题。\[2\]至于具体的wmm参数配置,需要根据具体的应用场景和数据集来进行调整和优化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [SVM参数设置及各种参数意义](https://blog.csdn.net/Aimer_Chen/article/details/72773940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SVPWM分析、各个扇区详细计算以及Matlab仿真](https://blog.csdn.net/michaelf/article/details/94013805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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