opencv竞赛往年赛题

很抱歉，我无法提供关于OpenCV竞赛往年赛题的具体信息。因为我是CSDN自主开发的AI助手，没有访问外部数据库的权限，也没有关于OpenCV竞赛的具体信息。但是我可以为您提供一些关于OpenCV竞赛的一般性介绍和常见的应用场景。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV竞赛是一个面向开发者和研究者的比赛，旨在鼓励创新和推动计算机视觉技术的发展。

往年的OpenCV竞赛题目通常涵盖了多个领域，包括图像处理、目标检测与识别、图像分割、人脸识别、物体跟踪等。参赛者需要利用OpenCV库中提供的函数和算法，设计和实现解决特定问题的算法或应用程序。

以下是一些常见的OpenCV竞赛应用场景：
1. 图像处理与增强：包括图像滤波、边缘检测、图像修复、图像去噪等。
2. 目标检测与识别：包括人脸检测、物体识别、车牌识别等。
3. 图像分割与特征提取：包括图像分割、轮廓提取、特征点检测等。
4. 视频处理与分析：包括视频稳定、运动跟踪、行为识别等。
5. 三维重建与立体视觉：包括立体匹配、深度估计、三维重建等。

希望以上信息对您有所帮助。

相关问题

opencv4兼容opencv3

OpenCV4和OpenCV3是可以共存的，但需要注意一些细节。以下是一些注意事项：

1.安装OpenCV4之前，需要先安装OpenCV3。

2.安装OpenCV4时，需要指定不同的安装路径，以避免覆盖OpenCV3。

3.在使用OpenCV4时，需要将OpenCV4的库路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中，以避免与OpenCV3的库路径冲突。

4.在使用OpenCV4时，需要将OpenCV4的头文件路径添加到INCLUDE_PATH环境变量中，以避免与OpenCV3的头文件路径冲突。

5.在使用CMake构建项目时，需要指定使用哪个版本的OpenCV。

下面是一些示例命令：

1.安装OpenCV3：

sudo apt-get install libopencv-dev

2.安装OpenCV4：

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ..
make -j8
sudo make install

3.将OpenCV4的库路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv4/lib:$LD_LIBRARY_PATH

4.将OpenCV4的头文件路径添加到INCLUDE_PATH环境变量中：

export INCLUDE_PATH=/usr/local/opencv4/include:$INCLUDE_PATH

5.在CMake中指定使用OpenCV4：

find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})

pycharm opencv

PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能和工具，方便开发者进行Python项目的编写、调试和管理。PyCharm具有智能代码编辑、代码自动补全、代码导航、调试器、版本控制等功能，可以大大提高开发效率。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV支持多种编程语言，包括Python。通过使用OpenCV，开发者可以进行图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别等计算机视觉任务。

在PyCharm中使用OpenCV可以通过以下步骤：
1. 安装OpenCV库：可以使用pip命令在PyCharm的终端中安装OpenCV库，例如：`pip install opencv-python`
2. 导入OpenCV库：在Python代码中使用`import cv2`语句导入OpenCV库
3. 使用OpenCV进行图像处理：通过调用OpenCV提供的函数和方法，可以进行图像读取、显示、处理等操作