把字典转换为集合，然后查询是不是更快？

当你需要从Python字典中获取不重复的键或值时，将其转换为集合（set）可以提供一种快速检查元素是否存在的方式，因为集合内部的元素都是唯一的，没有重复。查找操作在集合中的时间复杂度通常是O(1)，这对于大型数据集来说是非常高效的。

如果你想查询某个特定的键是否在字典中，直接使用`in dict`的操作效率可能更高，因为它不需要创建额外的数据结构。然而，如果你关心的是所有键（或值）的唯一性，而不仅仅是单个键的存在性，那么将字典转换成集合是个好选择。

例如：

# 将字典转换为集合
dict_keys = set(dict.keys())

# 检查键是否存在
if "key" in dict_keys:
    print("Key exists")
else:
    print("Key does not exist")

# 查询速度上，如果字典很大，集合操作通常更快

至于查询速度的具体快慢，取决于实际数据量、内存分配以及操作系统的性能优化。对于小到中等大小的字典，两者差别可能不大。但如果你预知需要频繁地进行去重或查找不重复的元素，那么集合可能是更好的选择。