yolov8火焰检测

Yolov8火焰检测算法是一种使用计算机视觉技术实时探测火灾的算法。它使用预训练的Yolov8对象检测模型，在火灾和非火灾图像的大型数据集上进行训练。该算法将视频帧数据集作为输入，并输出检测到的对象，包括与火灾相关的类别，如“火焰”、“烟雾”等。

算法的工作流程如下：
1. 循环处理视频的每一帧。
2. 对当前帧应用预处理技术。
3. 将预处理后的帧传递给Yolov8模型进行目标检测。
4. 如果检测到与火灾相关的类别，算法会触发警报并通知相关当局。
5. 最后，算法会保存带有突出显示的检测目标的输出视频。

通过使用Yolov8火焰检测算法，可以快速有效地实时检测火灾，并及时采取相应的措施来应对潜在的火灾隐患。