vector<vector<int> >& startEnd 按第一列排序

要按照二维向量 `startEnd` 的第一列进行排序，可以使用 `std::sort` 函数结合自定义的比较函数来实现。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

bool compare(const std::vector<int>& a, const std::vector<int>& b) {
    return a[0] < b[0];
}

int main() {
    std::vector<std::vector<int>> startEnd = {{3, 4}, {1, 2}, {2, 3}, {4, 5}};

    // 按第一列排序
    std::sort(startEnd.begin(), startEnd.end(), compare);

    // 输出排序后的结果
    for (const auto& vec : startEnd) {
        std::cout << vec[0] << " " << vec[1] << std::endl;
    }

    return 0;
}

运行以上代码，输出结果为：

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no matching function for call to ‘accumulate_block<__gnu_cxx::__normal_iterator<int*, std::vector<int> >, int>::accumulate_block(__gnu_cxx::__normal_iterator<int*, std::vector<int> >&, __gnu_cxx::__normal_iterator<int*, std::vector<int> >&)’ T last_result=accumulate_block<Iterator,T>(block_start,last); ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

这个错误的原因是`accumulate_block`的构造函数需要两个`const`引用类型的参数，而在调用构造函数时传递了两个非`const`引用类型的参数。这样做是错误的，因为非`const`引用类型的参数无法绑定到`const`引用类型的参数上。

要解决这个错误，可以将`accumulate_block`的构造函数的参数类型改为`const`引用类型，例如：

accumulate_block(const Iterator& begin, const Iterator& end)
    : block_start(begin), block_end(end) {}

这样就可以正确地创建`accumulate_block`对象了。另外，如果`block_start`和`block_end`是`Iterator`类型的成员变量，也需要将它们的类型改为`const Iterator&`。

#include<iostream> #include<algorithm> #include <fstream> #include<queue> #include<vector> using namespace std; struct Activity { int start; int end; int visited = 0; } activities[10000]; bool cmp(Activity a, Activity b) { // 按开始时间排序 if (a.start == b.start) { return a.end < b.end; } return a.start < b.start; } int main() { int k; int count = 0; ifstream input("input.txt"); ofstream output("output.txt"); input >> k; for (int i = 0; i < k; i++) { input >> activities[i].start >> activities[i].end; } sort(activities, activities + k, cmp); priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; // 优先队列存储会场, 时间短的优先级高 pq.push(0); for (int i = 0; i < k; i++) { if (!pq.empty() && pq.top() <= activities[i].start) { pq.pop(); } pq.push(activities[i].end); } output << pq.size(); input.close(); output.close(); return 0; }这个代码的每一句的详细解释

好的，下面是代码每一句的详细解释：

#include<iostream> // 引入输入输出流库
#include<algorithm> // 引入算法库，包含排序函数sort
#include <fstream> // 引入文件流库，用于文件读写
#include<queue> // 引入队列库
#include<vector> // 引入向量库
using namespace std; // 使用标准命名空间

struct Activity { // 定义结构体Activity，表示一个活动
    int start; // 活动开始时间
    int end; // 活动结束时间
    int visited = 0; // 是否被访问过
} activities[10000]; // 定义一个Activity类型的数组activities，最多存储10000个活动

bool cmp(Activity a, Activity b) { // 定义比较函数cmp，用于sort排序，按开始时间升序排序，若开始时间相同，则按结束时间升序排序
    if (a.start == b.start) { 
        return a.end < b.end; 
    } 
    return a.start < b.start; 
}

int main() { 
    int k; // 定义一个整型变量k，表示活动的数量
    int count = 0; // 定义一个计数器count，用于记录会场的数量
    ifstream input("input.txt"); // 创建一个输入文件流对象input，用于读取input.txt文件
    ofstream output("output.txt"); // 创建一个输出文件流对象output，用于写入output.txt文件
    input >> k; // 读入活动数量k
    for (int i = 0; i < k; i++) { // 循环读入每个活动的开始时间和结束时间，并将其存储到activities数组中
        input >> activities[i].start >> activities[i].end; 
    } 
    sort(activities, activities + k, cmp); // 对activities数组按照cmp函数排序，使其按照开始时间升序排序，若开始时间相同，则按照结束时间升序排序
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; // 定义一个优先队列pq，用于存储会场的结束时间，时间短的优先级高
    pq.push(0); // 初始化优先队列，加入一个结束时间为0的会场
    for (int i = 0; i < k; i++) { // 循环遍历activities数组中的每个活动
        if (!pq.empty() && pq.top() <= activities[i].start) { // 如果优先队列不为空，且当前活动的开始时间晚于等于优先队列中最早结束的会场时间
            pq.pop(); // 弹出优先队列中最早结束的会场
        } 
        pq.push(activities[i].end); // 将当前活动的结束时间加入优先队列，表示安排了一个新的会场
    } 
    output << pq.size(); // 将优先队列的大小输出到output.txt文件中，即为所需的最少会场数量
    input.close(); // 关闭输入文件流
    output.close(); // 关闭输出文件流
    return 0; // 返回0，表示程序正常结束
}

希望这个解释对你有帮助！