image_ids = open(os.path.join(VOCdevkit_path, 'VOC%s/ImageSets/Main/%s.txt'%(2023, 'train')),encoding='utf-8').read()没法读中文怎么解决

时间: 2023-12-04 21:02:23 浏览: 50
可以尝试使用 `codecs` 模块来打开文件,并指定编码方式为 `utf-8`,例如: ``` import codecs with codecs.open(os.path.join(VOCdevkit_path, 'VOC%s/ImageSets/Main/%s.txt'%(2023, 'train')), 'r', 'utf-8') as f: image_ids = f.read() ``` 这样就可以读取包含中文字符的文件了。
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image_ids = open(os.path.join(VOCdevkit_path, 'ImageSets/Main/%s.txt' %(year, image_set)), encoding='utf-8').read().strip().split() list_file = open('%s_%s.txt'%(year, image_set), 'w', encoding='utf-8')

这段代码是用来读取VOC数据集中指定年份和数据集类型的图像ID列表,并将其保存到一个txt文件中。 具体来说,`os.path.join(VOCdevkit_path, 'ImageSets/Main/%s.txt' %(year, image_set))` 用来构造图像ID列表所在的文件路径,其中`VOCdevkit_path`是VOC数据集所在的文件夹路径,`year`表示年份,`image_set`表示数据集类型(如train、val等)。`open()`函数打开该文件并读取其中的内容,`.strip()`函数用来去除读取的内容中的空白字符,`.split()`函数用来将读取的内容按空白字符分割为一个列表,其中每个元素表示一个图像ID。 然后,`'%s_%s.txt'%(year, image_set)`用来构造保存图像ID列表的txt文件的文件名。`'w'`表示以写入模式打开该文件,`encoding='utf-8'`表示使用UTF-8编码保存文件内容。最后,将读取的图像ID列表写入到该文件中。

in_file = open(os.path.join(VOCdevkit_path, 'VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id)), encoding='utf-8') 这句代码什么意思

这段代码是用来打开一个 XML 文件,具体来说,`os.path.join()` 是用来拼接文件路径的函数,`VOCdevkit_path` 是指 VOC 数据集的根目录,`year` 是数据集的年份,`image_id` 是当前处理的图像的唯一标识符。然后,使用`open()` 函数打开指定的 XML 文件,文件的路径是通过 `os.path.join()` 函数拼接而成的,`encoding='utf-8'` 是指定打开文件时使用的字符编码格式为 UTF-8。

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这段代码在运行时import SimpleITK as sitkimport numpy as npimport os# 设置文件路径data_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/LiTS2017/'save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017/'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义函数将3D图像保存为2D的.png格式def save_image_as_png(image, save_folder, name_prefix): for i in range(image.shape[2]): slice = np.squeeze(image[:, :, i]) slice = slice.astype(np.float32) slice *= 255.0/slice.max() slice = slice.astype(np.uint8) save_name = os.path.join(save_folder, name_prefix + '_' + str(i) + '.png') sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(slice), save_name)# 读取Training Batch 1中的图像image_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1/volume-0.nii')image = sitk.ReadImage(image_path)image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)save_folder = os.path.join(save_path, 'image')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(image_array, save_folder, 'img')# 读取Training Batch 2中的标签label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2/segmentation-0.nii')label = sitk.ReadImage(label_path)label_array = sitk.GetArrayFromImage(label)# 将标签转换为灰度图并保存label_array[label_array == 1] = 128label_array[label_array == 2] = 255save_folder = os.path.join(save_path, 'mask')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(label_array, save_folder, 'mask')会出现RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide slice *= 255.0/slice.max()这种情况,修复它,并给出完整代码

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