SELECT 物料号, 资材类型 FROM ( SELECT CONSUMABLESPECNAME AS 物料号, CONSUMABLETYPE AS 资材类型 FROM BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEINVENTORY WHERE AREANAME = 'Rework' AND FACTORYNAME = 'MNT' AND CONSUMABLETYPE IN ('上POL', '下POL', '外加工_PCBA', 'SourceDriver', 'Polarizer', 'GataDriver') MINUS SELECT B.MATNR AS 物料号,B.WGBEZ AS 资材类型 FROM BIOTADM_MES_WIP A LEFT JOIN BIOTADM_MES_ERP_PP1_FGCODE B ON(A.PRODUCTSPECNAME =B.ZFGCODE) WHERE 1=1 AND B.WGBEZ IN('上POL','下POL','外加工_PCBA','SourceDriver','Polarizer','GataDriver') AND A.SYSTEMNAME='MNT' AND PROCESSOPERATIONNAME IN('MR701','MR710','MR1010','MR102','MR104','MR105','MR120','MR121','MR101') ) 优化

这是一条 SQL 查询语句，是在原有查询的基础上进行了优化。它从两个表中获取数据，一个是 BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEINVENTORY 表，另一个是 BIOTADM_MES_WIP 表和 BIOTADM_MES_ERP_PP1_FGCODE 表的联结结果。通过 MINUS 运算符将两个结果集进行差集运算，得到的结果集中包含了 BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEINVENTORY 表中符合要求的数据，但不包含 BIOTADM_MES_WIP 表和 BIOTADM_MES_ERP_PP1_FGCODE 表联结结果中符合要求的数据。其中，BIOTADM_MES_WIP 表和 BIOTADM_MES_ERP_PP1_FGCODE 表的联结条件是 PRODUCTSPECNAME = ZFGCODE。此外，对于 BIOTADM_MES_WIP 表，还增加了一个条件 SYSTEMNAME='MNT'，以筛选出特定工厂的数据。

相关问题

SELECT 物料号, 资材类型 FROM ( SELECT CONSUMABLESPECNAME AS 物料号, CONSUMABLETYPE AS 资材类型 FROM BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEINVENTORY WHERE AREANAME = 'Rework' AND FACTORYNAME = 'MNT' AND CONSUMABLETYPE IN ('上POL', '下POL', '外加工_PCBA', 'SourceDriver', 'Polarizer',

'Glass', '液晶', '光阻', '底片', 'ITO玻璃', 'ITO胶', '基板', 'PCB板', '电极片', '封装材料', '衬底', '胶水', '滤光片', '铜板', '铝板', '塑料板', '钢网', '银浆', '导电胶', '封装胶', '荧光粉', '玻璃基板', '银胶', '金属板', '膜') UNION ALL SELECT CONSUMABLESPECNAME AS 物料号, CONSUMABLETYPE AS 资材类型 FROM BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEOUTBOUND WHERE AREANAME = 'Rework' AND FACTORYNAME = 'MNT' AND CONSUMABLETYPE IN ('上POL', '下POL', '外加工_PCBA', 'SourceDriver', 'Polarizer', 'Glass', '液晶', '光阻', '底片', 'ITO玻璃', 'ITO胶', '基板', 'PCB板', '电极片', '封装材料', '衬底', '胶水', '滤光片', '铜板', '铝板', '塑料板', '钢网', '银浆', '导电胶', '封装胶', '荧光粉', '玻璃基板', '银胶', '金属板', '膜') ) GROUP BY 物料号, 资材类型;

这是一条 SQL 查询语句，您想要知道特定工厂和区域中的某些类型的资材的物料号和资材类型。具体来说，这个查询从两个表中获取数据，一个是 BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEINVENTORY 表，另一个是 BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEOUTBOUND 表。这两个表都有 CONSUMABLESPECNAME 和 CONSUMABLETYPE 列。通过 UNION ALL 运算符将两个表的结果合并，然后使用 GROUP BY 子句按物料号和资材类型对结果进行分组。

如果你是一个程序员，如何优化SELECT 物料号, 资材类型 FROM ( SELECT CONSUMABLESPECNAME AS 物料号, CONSUMABLETYPE AS 资材类型 FROM BIOTADM_MES_BSCONSUMABLEINVENTORY WHERE AREANAME = 'Rework' AND FACTORYNAME = 'MNT' AND CONSUMABLETYPE IN ('上POL', '下POL', '外加工_PCBA', 'SourceDriver', 'Polarizer', 'GataDriver') MINUS SELECT B.MATNR AS 物料号,B.WGBEZ AS 资材类型 FROM BIOTADM_MES_WIP A LEFT JOIN BIOTADM_MES_ERP_PP1_FGCODE B ON(A.PRODUCTSPECNAME =B.ZFGCODE) WHERE 1=1 AND B.WGBEZ IN('上POL','下POL','外加工_PCBA','SourceDriver','Polarizer','GataDriver') AND A.SYSTEMNAME='MNT' AND PROCESSOPERATIONNAME IN('MR701','MR710','MR1010','MR102','MR104','MR105','MR120','MR121','MR101') )

作为一名程序员，我会考虑以下几点来优化这条 SQL 查询语句：

1. 尽可能使用 INNER JOIN 而不是 LEFT JOIN。因为 INNER JOIN 会过滤掉不符合条件的数据，而 LEFT JOIN 则会保留左表中的所有数据，即使在右表中没有匹配的数据。如果我们知道联结的两个表中都没有缺失数据，那么就可以使用 INNER JOIN 代替 LEFT JOIN，提高查询效率。

2. 对于 IN 子句中的数据，可以将它们放入一个临时表中，并使用 INNER JOIN 代替 IN 子句，以提高查询效率。

3. 如果有必要，可以创建索引来加速查询。对于常用的查询条件，如 WHERE 子句中的条件，可以创建索引来加速查询。同时，对于经常使用的联结条件，也可以创建索引来加速联结操作。

综上所述，我们可以考虑对这条 SQL 查询语句进行如下优化：

1. 将 LEFT JOIN 改为 INNER JOIN。

2. 将 IN 子句中的数据放入一个临时表中，并使用 INNER JOIN 代替 IN 子句。

3. 为 WHERE 子句中的条件和联结条件创建索引。