clickHouse 插入速度

clickHouse 插入速度因多种因素而异，包括硬件配置、数据量、数据结构、索引等等。一般来说，clickHouse 的插入速度是非常快的，可以达到每秒数百万条数据的处理能力。但具体速度还需要根据具体情况进行测试和评估。

相关问题

clickhouse插入数据

在 ClickHouse 中插入数据可以使用 INSERT 语句。下面是一个简单的例子：

INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3)

其中，`my_table` 是要插入数据的表名，`col1`、`col2`、`col3` 是表中的列名，`val1`、`val2`、`val3` 是要插入的值。

如果要一次插入多行数据，可以使用以下语法：

INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3), (val4, val5, val6), (val7, val8, val9)

这样就可以一次性插入多行数据了。

另外，在插入大量数据时，为了提高插入速度，可以使用 ClickHouse 的批量插入功能。具体的方法是在 INSERT 语句中添加 SETTINGS max_insert_block_size = N，其中 N 是每批次插入的数据量。例如：

INSERT INTO my_table (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3), (val4, val5, val6), (val7, val8, val9) SETTINGS max_insert_block_size = 10000

这里的 max_insert_block_size 设置为 10000，表示每批次插入的数据量为 10000 条。这样可以大幅提高插入速度。

clickhouse写入速度

### 提高 ClickHouse 写入性能的方法

#### 批量写入
为了提高写入性能，建议每次写入不少于1000行的批量数据[^3]。较小批次的频繁写入会显著降低效率。

#### 控制写入频率
保持较低的写入频率有助于维持较高的写入速率。推荐每秒不超过一个写入请求以确保最佳性能表现。

#### 利用并行写入
通过并发执行多个`INSERT`语句来进行并行写入操作能够实现线性的性能增益。这种方式特别适用于大规模数据加载场景下加速整体过程。

-- 并发插入示例
BEGIN;
INSERT INTO my_table FORMAT TSV data_1.tsv;
INSERT INTO my_table FORMAT TSV data_2.tsv;
COMMIT;

#### 数据格式选择
采用Tab-Separated Values (TSV) 格式的文件来向 `MergeTree` 表中导入数据可以获得较好的写入速度——通常介于50至200 MB/秒之间；对于平均大小为1 KB的记录而言，则意味着可达5万到20万条记录每秒钟被成功写入数据库内。

#### 避免不必要的计算开销
减少在写入过程中可能产生的额外负担也很重要。例如，在没有必要的情况下避免创建虚拟列，因为它们可能会占用较多资源从而拖慢整个流程。相反地，可以在应用程序层面完成这些转换工作或将必要的中间结果预先计算好存放在物理字段之中以便后续访问使用[^4]。